Empregos atuais relacionados a Engenheiro(A) De Dados - São Paulo - Qibit


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    Engenheiro de Dados Pleno Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Engenheiro de Dados Pleno. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos. Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas...


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Engenheiro(A) De Dados

Há 4 horas


São Paulo, Brasil Qibit Tempo inteiro

Engenheiro(a) de Dados – Motor de Rotativo Modelo de contratação: PJModelo de trabalho: RemotoSobre a vagaEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um ambiente financeiro, com foco no Motor de Rotativo, apoiando a automação, sustentação e evolução de processos de dados.A pessoa terá um papel crítico na análise dos fluxos, garantindo que os processos estejam funcionando corretamente, desde a origem dos dados até a fatura, identificando gaps de automação e oportunidades de melhoria.ResponsabilidadesAtuar na automação e manutenção de processos de dados relacionados ao motor de rotativoAnalisar fluxos de dados com visão crítica, validando se os processos estão sendo executados corretamenteGarantir que os dados estejam subindo corretamente nos sistemas e refletindo corretamente na faturaIdentificar falhas, inconsistências ou gaps de automação nos processos existentesPropor melhorias contínuas para ganho de eficiência, qualidade e confiabilidade dos dadosTrabalhar com consultas, validações e análises em SQLAtuar em ambiente de dados utilizando Google Cloud Platform (GCP)RequisitosExperiência prévia como Engenheiro(a) de DadosSólidos conhecimentos em SQLExperiência com BigQueryVivência com stacks da Google Cloud (GCP)Perfil analítico, com olhar crítico sobre processos e dadosCapacidade de entender regras de negócio e seus impactos nos dadosDiferenciaisExperiência no setor financeiroAtuação com motores de cálculo, faturamento ou processos críticos de dadosExperiência prévia com automação de pipelines e processos de dados