Bolsista Inovação

O Scinet Institute busca um **Bolsista de Inovação** para atuar em um projeto de ponta na área de **agronomia**.**DESCRIÇÃO DA VAGA**Você terá a oportunidade de atuar em um projeto de visão computacional para desenvolver soluções inovadoras em agricultura de precisão.O profissional será responsável por criar algoritmos para análise de imagens aéreas e de solo, visando detecção objetos, falhas no plantio, e estimativa de produção.É essencial conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones.Experiência com Python, OpenCV e bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch será um diferencial.O trabalho envolve colaboração com agrônomos e engenheiros de dados em ambiente multidisciplinar.O bolsista deverá colaborar na identificação de padrões e estratégias que melhorem a tomada de decisão no campo, utilizando tecnologias inovadoras e soluções baseadas em IA.É essencial um perfil analítico, com visão crítica sobre o impacto das variáveis na produtividade e sustentabilidade das culturas objeto da pesquisa.**RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES**Neste projeto desafiador e inovador, você será responsável por:- **Desenvolver e treinar modelos de visão computacional**:Projetar algoritmos e redes neurais para análise automática de imagens agrícolas, incluindo identificação de objetos e falhas no plantio.- **Coletar, processar e analisar imagens aéreas e terrestres**: Trabalhar com imagens capturadas por drones, satélites ou sensores no campo, aplicando técnicas de pré-processamento, correção e alinhamento geográfico.- **Desenvolvimento de Modelos de IA**: Apoiar no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA para previsão de condições agrícolas, como necessidade de irrigação, fertilização e controle de pragas.- **Integrar soluções de visão computacional com plataformas agrícolas**: Desenvolver APIs e pipelines para conectar os algoritmos aos sistemas de gestão agrícola (FMIS), dashboards ou aplicativos de campo.- **Colaborar com equipes multidisciplinares**: Trabalhar em conjunto com agrônomos, engenheiros agrônomos, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que as soluções atendam às necessidades do campo.- **Testar e validar os modelos com dados reais de campo**: Avaliar o desempenho dos modelos em ambientes reais, realizar calibrações e propor melhorias com base em feedback técnico e agrícola.- **Manter-se atualizado com avanços em visão computacional e IA**: Pesquisar novas técnicas, ferramentas e tendências da área para aplicar inovação contínua ao projeto.**REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES****Formação Mínima**:- Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Tecnologia da Informação**Formação Desejável**:- Pós graduação completa em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afins**Conhecimentos Técnicos Essenciais**:- Microsoft Office- Análise de Dados e Estatísticas- Linguagens de programação**:Python** (essencial)- Bibliotecas de visão computacional**:OpenCV, scikit-image**:- Frameworks de IA**:TensorFlow, PyTorch, Keras**:- Ambientes de desenvolvimento**:Jupyter Notebook, VS Code****Conhecimentos Técnicos Desejáveis (diferenciais)**:- Linguagens de programação: R e Java- Familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)- Ferramentas geoespaciais: QGIS, GDAL- Processamento em nuvem: Google Earth Engine, AWS- Plataformas de drone/sensores: DJI SDK, Pix4D, Agisoft Metashape (para mapeamento aéreo)- Banco de dados e Big Data: PostgreSQL/PostGIS, NoSQL, Hadoop/SparkTipo de vaga: TemporárioDuração do contrato: 24 mesesHorário de trabalho:- De segunda à sexta-feiraPergunta(s) de seleção:- Qual sua pretenção de valor de Bolsa?- Possui domínio em Análise de Dados e Estatísticas?- Possui domínio em Linguagens de programação Python?**Experiência**:- Desenvolvimento de Projetos Tecnológicos e/ou de Inovação?(obrigatório)Prazo para inscrição: 09/06/2025Data de início prevista: 11/06/2025