Engineer (Pleno) Machine Learning/Gen Ai

Vaga 100% Remota - Engenheiro(a) de Machine Learning/GenAI (Pleno) Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno) talentoso(a) e proativo(a) para atuar no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa que irão transformar diferentes áreas de negócio da empresa.Se você é apaixonado(a) por modelos de linguagem, orquestração e inovação com IA, venha fazer parte da nossa equipeDescrição da Função O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções robustas de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a desafios de negócio.Isso inclui a criação e otimização de pipelines de dados e modelos, integração fluida com APIs e sistemas corporativos, e a automação de fluxos inteligentes utilizando frameworks modernos de orquestração.Responsabilidades Chave Desenvolvimento de Soluções de IA: Projetar e implantar soluções de IA/ML, com foco em modelos generativos (LLMs).Orquestração e Agentes: Implementar e otimizar workflows complexos utilizando frameworks como LangChain e LangGraph para orquestração de agentes e modelos.Pipeline de Dados e Modelos: Construir e manter pipelines de dados eficientes para ingestão, pré-processamento, treinamento e deploy de modelos.Integração e Escalabilidade: Integrar modelos de IA a APIs, microsserviços e sistemas corporativos, garantindo a entrega de soluções escaláveis e performáticas.Colaboração Estratégica: Colaborar ativamente com áreas de negócio (marketing, vendas, operações) para identificar e capitalizar oportunidades de inovação com IA.Qualidade e Ética: Garantir segurança, compliance e as melhores práticas éticas em todas as soluções de IA desenvolvidas.Otimização de LLMs: Aplicar técnicas avançadas de prompt engineering e fine-tuning para maximizar o desempenho dos LLMs.Monitoramento: Monitorar e otimizar modelos em produção quanto à precisão, latência e custo.Documentação: Documentar arquiteturas, fluxos de trabalho e melhores práticas para promover reuso e padronização.Requisitos Técnicos (Obrigatórios) Linguagem e Processamento de Dados: Domínio de SQL e ferramentas de processamento de dados como PySpark e Pandas.Plataformas Cloud: Experiência prática em plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e seus respectivos serviços de IA/ML.ML/Data Platform: Familiaridade com Databricks ou plataformas equivalentes de dados e Machine Learning.Integração: Conhecimento sólido em integração de APIs (REST, GraphQL).Diferenciais Desejáveis Experiência comprovada com LLMs, LangChain, LangGraph ou arquitetura de orquestração multiagente.Conhecimento e vivência em arquitetura de MLOps e deploy de modelos em ambientes de produção.Experiência com ferramentas de observabilidade de IA (ex: MLflow, Weights & Biases).Inglês técnico para leitura e documentação.Nível de Experiência e Formação Formação: Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.Experiência: Mínimo de 3 anos de vivência profissional (perfil Pleno+).