Pessoa Desenvolvimento

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por obter os requisitos funcionais e não funcionais que o sistema a ser desenvolvido deverá apresentar.
• Orientar, acompanhar e direcionar os desenvolvedores quanto ao uso das ferramentas do processo de requisitos; • Capturar um vocabulário comum e classificar os processos críticos dos sistemas; • Participar da construção de protótipos • Definir especificação de relatórios, registro de trilha de auditoria; • Descrever a interface do usuário; • Desenvolver especificações suplementares, plano de gerenciamento de requisitos; • Documentar a classificação da Informação; • Elaborar especificações suplementares, glossário, lista de requisitos, matriz de perfis de acesso aos sistemas; • Especificar requisitos funcionais / caso de uso e estruturar o modelo de caso de uso; • Responsável pelas reuniões de aprovação de requisitos; • Levantar, documentar e priorizar os requisitos preliminares; • Manter regras de negócios.
Requisitos Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.
CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: • CPRE - Certified Professional for Requirements Engineering; • IBM Certified Specialist for Rational Requirements Management w/Use Cases.
Experiência desejável: 03 anos em atuação em atividades de levantamento, modelagem e documentação de requisitos de sistemas de software.
Conhecimentos em Técnicas de levantamento de requisitos (entrevistas, workshops, observação); Modelagem de processos e regras de negócio (BPMN, UML); Elaboração de Casos de Uso e Histórias de Usuário; Ferramentas de apoio: IBM DOORS, Rational Requirements Composer (RRC), Jira, Confluence; Versionamento e controle de mudanças de requisitos ;Noções de classificação da informação, trilhas de auditoria e LGPD; Padrões de qualidade de software (IEEE 830, ISO/IEC 29148).
Benefícios Plano de Saúde Plano Odontológico Seguro de Vida Vale Alimentação ou Refeição Vale Transporte WellHub - Gympass RequirementsFormação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.
Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.
Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras.
Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural.
Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas.
Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.