Engenheiro De Dados Analíticos | Grupo Autoglass

Olá
Você conhece a Autoglass Tech?
????? Além de sermos referências na parte de carros, vidros e peças automotivas, a nossa marca Tech atua estrategicamente na sustentação dos principais sistemas das áreas de negócio do Grupo Autoglass.
Um dos nossos principais investimentos é voltado para tecnologia e com isso já atingimos mais de 300 pessoas na área tech, se tornando uma empresa case na AWS, sempre investindo em soluções digitais e tecnológicas para acelerar a jornada automotiva.
Atualmente, como uma empresa independente e estabelecida no mercado, investimos em um plano de carreira abrangente para todos os membros de nossa equipe.
Todos são mentorados para seguir uma trilha clara, seja na gestão, na área técnica ou nos processos internos da organização.
Nossas áreas atuação: Infraestrutura Responsável pela infraestrutura vital dos sistemas de TI e serviços tecnológicos, assegurando a disponibilidade, segurança e conformidade dos aplicativos, dados e recursos em linha com os requisitos de negócios.
Dados Lida com a coleta, armazenamento, processamento, análise e interpretação de informações.
Essa área é fundamental para a empresa, pois os dados desempenham um papel crucial nas decisões e operações comerciais.
Arquitetura Responsável por projetar a estrutura e o layout de sistemas de software, determinando como os diferentes componentes de um sistema interagem e se relacionam entre si.
É fundamental para garantir que um sistema atenda aos requisitos de desempenho, escalabilidade, segurança e usabilidade.
Desenvolvimento A área de Desenvolvimento de Software abrange a criação, projeto, codificação, teste e manutenção de programas e aplicativos computacionais.
É fundamental na tecnologia da informação, focada em criar soluções de software que atendam às necessidades de usuários e organização.
Os desenvolvedores desempenham um papel vital impulsionando inovação e eficiência em diversos setores, com especializações e tecnologias em constante evolução.
Onde estamos?
Contamos com colaboradores de todas as regiões do Brasil, desempenhando suas atividades de forma totalmente remota, híbrido ou presencial.
No contexto do regime híbrido/presencial, esses profissionais trabalham em nossa sede administrativa no Espírito Santo.
A unidade que você, possivelmente, já observou em sua cidade destina-se exclusivamente ao nosso serviço de troca de vidros e peças.
Gostou de conhecer um pouco mais sobre a Autoglass Tech?
Então venha fazer parte do nosso time
/nEnsino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;Experiência em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala);Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
Domínio de SQL e/ou Pyspark para modelagem de dados e solução de problemas complexos de forma otimizada;Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).
Valorizamos se você tiver:Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, Spark, entre outros;Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL e scripts Pyspark;Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.
/nLiderar projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem de bancos de dados e a disponibilização dos dados.Criar e manter pipelines de dados robustos, garantindo a transformação e armazenamento de dados com eficiência.Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na plataforma de ETL/ELT da empresa.Traduzir necessidades de negócios em soluções de dados alinhadas às estratégias e ferramentas da plataforma de dados.Atuar na mentoria de membros da equipe e promover a alfabetização de dados entre os stakeholders.Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.