Cientista De Dados Sênior

CIENTISTA DE DADOS SÊNIORA EMPREENDER DINHEIRO é uma consultoria financeira inovadora, dedicada a transformar a vida financeira de seus clientes, além de sermos a primeira EdTech dedicada à Aceleração de Educadores Financeiros do Brasil.Oferecemos uma Consultoria patrimonial especializada em investimentos na economia real e somos o único Ecossistema de Soluções feito para Consultores Financeiros Independentes.Buscamos profissionais que compartilhem nossa paixão por impactar positivamente o futuro financeiro de nossos clientes.Descrição da vaga:Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções baseadas em IA na empresa.Esse(a) profissional será responsável por desenhar a arquitetura dos sistemas de IA, propor melhorias contínuas, implementar soluções escaláveis e coordenar iniciativas ligadas a recomendação baseada em classificação e regressão, modelos de otimização matemática, NLP e OCR.Responsabilidades:Projetar e implementar pipelines de IA com foco em classificação, regressão e otimizaçãoConduzir provas de conceito (PoCs) e projetos exploratórios com foco em inovaçãoManter-se atualizado com as principais tendências e tecnologias de IAColaborar com outras equipes de engenharia, produto e dadosGarantir a segurança, performance e confiabilidade das soluções em produçãoIntegrar soluções com outras plataformas via REST APIsConstruir arquiteturas escaláveis e robustas para modelos e serviços de IARequisitos:Experiência comprovada como Cientista de Dados, com vivência em projetos, atuando como nível pleno.Sólido conhecimento em Python aplicado a Aprendizado de Máquina.Experiência sólida com conceitos de Aprendizado de Máquina e Inteligência ArtificialFamiliaridade com Containers (Docker) e orquestração básicaConhecimentos básicos em Cloud Computing, de preferência com experiência em AWSConhecimentos básicos de Padrões de Projeto e Arquitetura de SoftwareExperiência com REST APIs (criação e consumo)Conhecimento em Data Lakes, pipelines de dados e boas práticas de ingestão/tratamento de dadosDiferenciais (O que seria um plus):Experiência com pipelines de dados, ingestão de dados e Apache AirflowConhecimento de aplicações de otimização de hiperparâmetros (ex., Optuna, Hyperopt, Scikit-Optimize, etc)Conhecimento teórico de otimização matemática e bibliotecas de otimização (ex., OR-Tools)Familiaridade com ferramentas para extração de dados estruturados de fontes não estruturadas (ex., OCR)Experiência com MLOpsNoções de DevOps aplicadas a projetos de IAConhecimento em segurança de IA e dados sensíveisSoft Skills:Perfil analítico e orientado a resultadosBoa capacidade de comunicação com stakeholdersAutonomia para propor e executar soluções complexasOrganização e capacidade de lidar com múltiplas demandasHabilidade para trabalhar em equipe multidisciplinarInteresse por inovação e pesquisa aplicadaProatividade para buscar e aplicar novas ferramentas e tecnologiasCondiçõesCarga horária: Segunda a quinta, das 9h às 19h, e sexta das 9h às 18hFormato: Presencial (Boa Viagem)Contratação: PJRemuneração: a combinarBenefícios:- Auxílio Transporte (R$ 170,00)- Vale Alimentação (R$ 21,76/dia)- Total Pass- Preparatório para o CEA (Certificação ANBIMA)- ED Academy – acesso aos treinamentos de investimentos, organização financeira, oratória e persuasão da Empreender Dinheiro- Day Off de aniversárioo mercado financeiro brasileiro.