Especialista Em Inteligência Artificial E Data Science

1 dia atrás


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Buscamos especialista em Machine Learning para liderar projetos de Inteligência Artificial e Data Science.Defina a estratégia técnica do projeto, desenvolva e comunique uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;Aplique e conceba arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;Realize estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;Prepare documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;Liderar o Time de QA, prover orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promover a melhoria contínua;Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.Os requisitos e qualificações incluem:Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis;Bonus: conhecimento em soluções SDN, prática em projetos com equipes multidisciplinares, conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação;Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30;Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho.


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