Desenvolvedor De Software Full Stack

Empresa: Parks S/A Comunicações Digitais

Localização: Cachoeirinha - RS

Área de Atuação: Telecomunicações

Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como Python (FastAPI, Django, Flask), Node.js (Express.js, NestJS) ou Java (Spring Boot). Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente, Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços. Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com React, Angular ou Vue.js) e/ou para mobile (com React Native ou Flutter). Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana. Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem: Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala. Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando Machine Learning Clássico (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e Deep Learning (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise. Explorar e aplicar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos. Implementar e refinar algoritmos de Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL) para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos. Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como AWS SageMaker, Azure Machine Learning e/ou Google AI Platform (Vertex AI), para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes. Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end. Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados. Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis.

Ensino superior completo em Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas. Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA. Sólido domínio de programação em Python, Java (Spring Boot), Flutter, kotlin, swift, com experiência em frameworks web/backend relevantes. Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs). Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar Agentes de IA (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado. Experiência com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, LangChain. Familiaridade com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Engenharia de Prompts. Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic) Conhecimento ou experiência em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é altamente desejável. Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente serviços de IA/ML na AWS (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines). Proficiência em Docker e Kubernetes para implantação de aplicações e modelos de IA. Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML). Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial. Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras. Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar. Diferenciais: Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming). Familiaridade com princípios de IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP). Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud. Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n. Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX.

Escolaridade: Ensino Superior