Machine Learning Engineer | Senior
Há 3 semanas
Brasil
Compass UOL
Remoto
Tempo integral
Grátis com e-mail ou Google
Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada
Crie uma conta gratuita para salvar vagas, criar alertas e retornar a esta listagem a partir do seu painel.
Grátis com e-mail ou Google
Ao continuar, você concorda com nossos Termos & Política de Privacidade.
Description
Responsibilities
Prerequisites
.
Responsibilities
- Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC);
- Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS;
- Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos;
- Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker;
- Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção;
- Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.
Prerequisites
- Experiência com Python em ambiente produtivo;
- Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning;
- Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU;
- Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos;
- Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.
- Diferenciais: experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.