Data Engineer
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Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de dados, contribuindo para que as informações sejam disponibilizadas de forma estruturada, segura, confiável e com boa performance.
A posição terá contato com diferentes frentes de tecnologia e negócio, participando de projetos relacionados a dados, analytics e BI, além de contribuir tecnicamente para a evolução dos ambientes e processos de Engenharia de Dados.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados, garantindo estabilidade, escalabilidade e confiabilidade;
- Estruturar e transformar dados para suportar iniciativas de analytics, BI e produtos de dados;
- Atuar na implementação e manutenção de ambientes de Data Lake e Data Warehouse em cloud;
- Trabalhar com processos de ingestão e transformação de dados utilizando abordagens ETL/ELT;
- Apoiar iniciativas relacionadas à qualidade, segurança e governança dos dados;
- Avaliar e implementar melhorias de performance em consultas e processos de dados;
- Interagir com profissionais das áreas de Engenharia, Analytics, Produto e outras áreas relacionadas;
- Utilizar boas práticas de desenvolvimento, controle de versão, testes e CI/CD;
- Registrar e documentar soluções técnicas, contribuindo para a padronização dos processos da área.
Requirements
Requisitos
- Experiência profissional como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados;
- Conhecimento avançado de SQL;
- Experiência com Python ou Scala;
- Experiência na construção e manutenção de pipelines e processos ETL/ELT;
- Vivência com pelo menos uma plataforma de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
- Conhecimento de Data Lakes, Data Warehouses e modelagem dimensional;
- Familiaridade com versionamento de código, testes e práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados;
- Inglês suficiente para leitura de materiais técnicos e comunicação em contexto profissional.
Será considerado diferencial
- Conhecimento ou experiência com Spark, Kafka, Airflow ou dbt;
- Experiência com processamento de dados em tempo real ou arquiteturas de streaming;
- Conhecimentos relacionados a governança de dados e Data Catalog;
- Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares e ambientes orientados a produtos;
- Vivência em projetos envolvendo diferentes áreas de negócio e tecnologia.