Data Engineer

Há 2 horas

São Paulo, SP, Brasil Matriz Remoto Tempo integral R$ 11.000 - R$ 11.400 Temporário

Estamos em busca de um novo talento para integrar a equipe de AI & Data.

Responsabilidades

Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por projetar, desenvolver e sustentar soluções de dados que suportem os processos de geração, coleta, tratamento e disponibilização de informações para o negócio.

As principais atividades incluem:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
  • Implementar processos de Extração, Transformação e Carga (ETL/ELT) para movimentação e disponibilização de dados entre diferentes sistemas.
  • Atuar como referência técnica (Subject Matter Expert) em Engenharia de Dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico e compartilhamento de conhecimento.
  • Apoiar a tomada de decisões técnicas e contribuir para a resolução de problemas complexos que impactem diferentes equipes.
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de dados escaláveis para atender às demandas atuais e futuras do negócio.
  • Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e demais stakeholders para garantir integração e acessibilidade aos dados.
  • Liderar iniciativas voltadas ao monitoramento, desempenho e confiabilidade dos pipelines de dados.
  • Documentar processos, padrões e boas práticas, fomentando a evolução contínua da equipe.
  • Contribuir na avaliação e adoção de novas tecnologias, ferramentas e frameworks que agreguem valor ao projeto.

Conhecimentos obrigatórios

  • Python
  • SQL
  • Apache Airflow (Google Composer)
  • Desenvolvimento de pipelines de dados:
  • Streaming
  • Batch Processing
  • CDC (Change Data Capture)
  • Google BigQuery
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)

Conhecimentos desejáveis

  • GitLab CI/CD
  • Experiência em ambientes de dados em nuvem
  • Vivência em projetos do setor de Utilities (Energia)
  • Qualificações Técnicas
  • Proficiência avançada em Engenharia de Dados.
  • Proficiência avançada em Python.

Conhecimentos básicos em:

  • Google BigQuery
  • Apache Airflow
  • GitLab CI/CD

Diferenciais

  • Experiência prévia no setor de Energia e Utilities.
  • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e plataformas cloud.
  • Capacidade de atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
  • Perfil analítico, proativo e orientado à solução de problemas.
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