Engenheiro(a) de Dados Sênior

Há 23 horas
Rio de Janeiro, RJ, Brasil Qibit Tempo integral

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos que integrem diferentes fontes em um ambiente moderno de datalakehouse. Este(a) profissional será fundamental para garantir a disponibilidade, qualidade e performance dos dados que apoiam decisões estratégicas da companhia.

Quer saber mais? Logo abaixo você vai encontrar alguns detalhes sobre a vaga:

 

✨ Responsabilidades:

  • Desenvolver e monitorar a execução e custos de pipelines de dados automatizados em plataformas de orquestração de dados (Azure Data Factory / Databricks / Apache Airflow);

  • Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de dados e especialistas) para identificar os dados relevantes e como devem ser limpos e disponibilizados para uso;

  • Manter um catálogo de dados atualizado, com metadados, que facilitem a descoberta e governança dos dados;

  • Implementar políticas de segurança e governança de dados, assegurando conformidade com regulamentações e regras de negócio da companhia;

  • Monitorar tendências e novas tecnologias em engenharia de dados, propondo melhorias contínuas nos processos

  • Aplicar habilidades analíticas e atenção aos detalhes para solução eficiente de problemas.

 

✅ Requisitos e Qualificações:

  • Conhecimentos em ferramentas de orquestração de dados, como Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow ou similares.

  • Conhecimentos em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais;

  • Domínio de linguagens de manipulação e transformação de dados, como pyspark ou similar;

  • Familiaridade com arquitetura de data lakes, data warehouses e datalakehouse;

  • Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure);

  • Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

🚀 Diferenciais/ experiência em:

  • Conhecimento em bancos de dados geoespaciais (PostGIS/ArcGIS);

  • Conhecimento em Graph RAG;

  • Conhecimento em Vector RAG;

  • Conhecimento em formatos de dados científicos (Zarr/NetCDF);

  • Conhecimento em time series database;

🚀 Informações adicionais:

  • Modelo de contratação PJ
  • Híbrido: sendo 3 vezes presenciais por semana (Rua da gloria, 344, gloria, Rio de Janeiro, RJ)

🤩 Benefícios:

  • R$500,00 reais de ajuda de custo mensal.

📌 Este processo será conduzido considerando as seguintes etapas: 

  1. Avaliação da inscrição;
  2. Papo com a QiBit;
  3. Papo com o Cliente;
  4. Contratação.

* As etapas citadas acima poderão sofrer alterações de acordo com o andamento do processo seletivo. Mas não se preocupe, estaremos sempre te atualizando :)

Acredita que este desafio é pra você? Clique em “Candidatar-se para vaga”, já estamos te esperando 💙

#Changelives

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