Sobre a vagas
Atuar na definição, arquitetura e liderança de soluções de engenharia de dados, assegurando escalabilidade, performance, segurança e governança das informações, em alinhamento às estratégias do negócio. Exercer papel de referência técnica, impulsionando a evolução da arquitetura de dados, a adoção de boas práticas e o desenvolvimento da equipe, com foco na geração de valor e na tomada de decisão orientada a dados.
Responsabilidade e atribuições
Definir e liderar a arquitetura de dados corporativa, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e alinhamento às estratégias de negócio;
Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas, garantindo integração eficiente entre diferentes fontes de dados;
Estabelecer e assegurar práticas de governança, qualidade, segurança e compliance de dados, em conformidade com requisitos regulatórios e políticas internas;
Definir, disseminar e evoluir padrões, frameworks e boas práticas de engenharia de dados, promovendo consistência e eficiência operacional;
Avaliar, recomendar e implementar tecnologias, ferramentas e soluções de dados, considerando custo, desempenho, escalabilidade e aderência ao ecossistema da organização;
Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados, atuando desde a concepção até a entrega, garantindo qualidade, prazos e geração de valor;
Atuar como parceiro das áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas e apoiando a tomada de decisão orientada a dados (data-driven);
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo disponibilidade, integridade e performance;
Atuar na construção e manutenção de dashboards e modelos analíticos utilizando Qlik, assegurando confiabilidade e aderência às necessidades do negócio;
Atuar como SME (Subject Matter Expert) corporativo em temas de alta complexidade relacionados à sua área de expertise, estabelecendo diretrizes técnicas, apoiando decisões estratégicas, conduzindo análises críticas, avaliações de risco e apoiando a área em auditorias, inspeções regulatórias, projetos e fóruns técnicos internos e externos.
Requisitos e qualificações
Graduação em Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharias e afins.
Pós Graduação (Completa/cursando) em Engenharia de Dados/Big Data, Arquitetura de Soluções ou Cloud Computing, Ciência de Dados/Analytics.
Conhecimento de Arquitetura de dados avançada;
Cloud avançado;
SQL e Python avançados;
Orquestração e automação de pipelines;
Governança e segurança de dados;
DevOps aplicado a dados;
Integração de dados em larga escala.
Benefícios
Seguro de Vida
Vale Alimentação
Vale Transporte
Plano de Saúde
Restaurante
Uniprati
- Universidade Corporativa
Participação nos lucros
Convênio Serprati (adesão opcional)
Plano Odontológico (adesão opcional)
Bônus semestral por atingimento de metas
Plano de Previdência Privada (adesão opcional)
