Applied Data Scientist
Há 2 dias
Brasil
Sciensa
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🚀 Applied Data Scientist / AI Engineer
Desenvolva modelos de IA que apoiam decisões estratégicas.
Sobre o desafio
Buscamos um(a) Applied Data Scientist / AI Engineer para desenvolver modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial voltados para classificação, scoring e simulações de negócio.
Responsabilidades e atribuições
🎯 Responsabilidades
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de classificação.
• Construir métricas de avaliação e model cards.
• Criar experimentos para validação dos modelos.
• Garantir explicabilidade e rastreabilidade das decisões.
• Trabalhar em conjunto com soluções baseadas em LLMs. Requisitos e qualificações ✅ O que buscamos
• Experiência com Machine Learning em produção.
• Python.
• Avaliação de modelos e métricas de performance.
• Pipelines de Machine Learning.
• Conhecimento em LLMs e IA aplicada. 🧠 Perfil comportamental Buscamos uma pessoa com:
• Boa comunicação;
• Visão sistêmica;
• Liderança técnica colaborativa;
• Capacidade de mentoria;
• Perfil pragmático;
• Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos. Informações adicionais ⭐Será considerado um diferencial
• Experiência com RAG.
• MLOps.
• Model Governance.
• Frameworks de avaliação de modelos. 💬 Por que essa posição é diferente
• Ambiente de alta complexidade técnica
• Oportunidade de crescimento técnico
• Cultura de boas práticas de engenharia
• Times colaborativos e orientados a resultado 🚀 Por que a Sciensa?
• Ambiente que equilibra autonomia e governança.
• Desafios técnicos reais e relevantes.
• Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas.
• Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas. 📍 Importante: Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora). 📅 Carga horária: 8h diárias 🏢 Modelo de trabalho: 100% Remoto 💻 Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de classificação.
• Construir métricas de avaliação e model cards.
• Criar experimentos para validação dos modelos.
• Garantir explicabilidade e rastreabilidade das decisões.
• Trabalhar em conjunto com soluções baseadas em LLMs. Requisitos e qualificações ✅ O que buscamos
• Experiência com Machine Learning em produção.
• Python.
• Avaliação de modelos e métricas de performance.
• Pipelines de Machine Learning.
• Conhecimento em LLMs e IA aplicada. 🧠 Perfil comportamental Buscamos uma pessoa com:
• Boa comunicação;
• Visão sistêmica;
• Liderança técnica colaborativa;
• Capacidade de mentoria;
• Perfil pragmático;
• Facilidade para atuar com múltiplos times e diferentes contextos tecnológicos. Informações adicionais ⭐Será considerado um diferencial
• Experiência com RAG.
• MLOps.
• Model Governance.
• Frameworks de avaliação de modelos. 💬 Por que essa posição é diferente
• Ambiente de alta complexidade técnica
• Oportunidade de crescimento técnico
• Cultura de boas práticas de engenharia
• Times colaborativos e orientados a resultado 🚀 Por que a Sciensa?
• Ambiente que equilibra autonomia e governança.
• Desafios técnicos reais e relevantes.
• Espaço para influenciar arquitetura e decisões técnicas.
• Atuação próxima ao negócio, com impacto direto nas entregas. 📍 Importante: Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora). 📅 Carga horária: 8h diárias 🏢 Modelo de trabalho: 100% Remoto 💻 Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.