Pessoa Engenharia IA Sênior
Há 11 horas
Brasil
BRQ Digital Solutions
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Sobre a vaga
Buscamos uma pessoa engenheira de IA para transformar oportunidades de negócio em soluções úteis, confiáveis e prontas para produção. Você vai desenvolver aplicações com LLMs, agentes e RAG conectadas ao ecossistema de Data & Analytics da empresa, consumindo dados e produtos de dados disponíveis no datalake em Databricks.
A posição combina engenharia de software, IA generativa e integração com plataformas de dados. Esperamos autonomia para entender problemas, propor abordagens e conduzir soluções até a operação, em parceria com as equipes de engenharia, dados, analytics e negócio.
Responsabilidades
• Desenvolver e evoluir aplicações com IA generativa para necessidades reais do negócio.
• Criar agentes capazes de consultar dados e usar ferramentas, APIs e sistemas com segurança e previsibilidade.
• Construir soluções conversacionais e aplicações de RAG apoiadas por dados corporativos.
• Integrar aplicações e agentes ao datalake e aos produtos de dados disponíveis em Databricks, respeitando padrões de acesso, qualidade e governança.
• Trabalhar com as equipes de dados para entender a estrutura, o significado e as limitações das fontes disponíveis.
• Implementar testes e avaliações para medir a qualidade das respostas, a precisão das consultas e a relevância dos dados recuperados.
• Acompanhar as soluções em produção, usando métricas, logs e tracing para investigar problemas e orientar melhorias.
• Avaliar modelos, frameworks e abordagens técnicas, considerando qualidade, latência, custo e facilidade de sustentação.
• Documentar decisões técnicas e compartilhar aprendizados com o time. Requisitos
• Experiência em engenharia de software, com prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs em produção.
• Conhecimento de agentes, uso de ferramentas, function calling e saídas estruturadas.
• Experiência com RAG e bancos vetoriais ou mecanismos de busca híbrida.
• Bons conhecimentos de Python e desenvolvimento de APIs; experiência com FastAPI ou tecnologias similares é valorizada.
• Experiência integrando aplicações a APIs, sistemas e fontes de dados.
• Familiaridade com conceitos de Data & Analytics, como datalake, pipelines, tabelas analíticas e produtos de dados.
• Capacidade de trabalhar com dados corporativos considerando qualidade, contexto, controle de acesso e governança.
• Experiência com testes, avaliação de aplicações de IA, observabilidade e melhoria contínua.
• Vivência com serviços de nuvem, Docker e práticas de CI/CD.
• Capacidade de explicar projetos em que trabalhou, incluindo decisões técnicas, desafios, resultados e aprendizados.
• Inglês técnico suficiente para participar de conversas e discussões com equipes globais.
• Autonomia, pensamento crítico e boa comunicação para levar problemas da investigação à entrega. Diferenciais
• Experiência com Databricks e consumo de dados em ambientes lakehouse.
• Conhecimento de Spark, Delta Lake, Unity Catalog ou tecnologias relacionadas ao ecossistema Databricks.
• Experiência conectando aplicações de IA a dados analíticos com controles de acesso e governança.
• Vivência com frameworks de agentes, como LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou similares.
• Experiência com ferramentas de avaliação e observabilidade de LLMs, como Langfuse, LangSmith ou Phoenix.
• Experiência com guardrails, proteção contra prompt injection, privacidade e revisão humana de resultados.
• Conhecimento de filas, eventos, autenticação e estratégias de retries.
• Experiência com otimização de latência e custo, roteamento de modelos ou controle de tokens.
• Participação no ciclo completo de soluções de IA, da prova de conceito à sustentação em produção Cultura na BRQ Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes. Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/ 90308d
About The Company
A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais. Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™. Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.
Benefícios:
Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.
• Desenvolver e evoluir aplicações com IA generativa para necessidades reais do negócio.
• Criar agentes capazes de consultar dados e usar ferramentas, APIs e sistemas com segurança e previsibilidade.
• Construir soluções conversacionais e aplicações de RAG apoiadas por dados corporativos.
• Integrar aplicações e agentes ao datalake e aos produtos de dados disponíveis em Databricks, respeitando padrões de acesso, qualidade e governança.
• Trabalhar com as equipes de dados para entender a estrutura, o significado e as limitações das fontes disponíveis.
• Implementar testes e avaliações para medir a qualidade das respostas, a precisão das consultas e a relevância dos dados recuperados.
• Acompanhar as soluções em produção, usando métricas, logs e tracing para investigar problemas e orientar melhorias.
• Avaliar modelos, frameworks e abordagens técnicas, considerando qualidade, latência, custo e facilidade de sustentação.
• Documentar decisões técnicas e compartilhar aprendizados com o time. Requisitos
• Experiência em engenharia de software, com prática no desenvolvimento de aplicações com LLMs em produção.
• Conhecimento de agentes, uso de ferramentas, function calling e saídas estruturadas.
• Experiência com RAG e bancos vetoriais ou mecanismos de busca híbrida.
• Bons conhecimentos de Python e desenvolvimento de APIs; experiência com FastAPI ou tecnologias similares é valorizada.
• Experiência integrando aplicações a APIs, sistemas e fontes de dados.
• Familiaridade com conceitos de Data & Analytics, como datalake, pipelines, tabelas analíticas e produtos de dados.
• Capacidade de trabalhar com dados corporativos considerando qualidade, contexto, controle de acesso e governança.
• Experiência com testes, avaliação de aplicações de IA, observabilidade e melhoria contínua.
• Vivência com serviços de nuvem, Docker e práticas de CI/CD.
• Capacidade de explicar projetos em que trabalhou, incluindo decisões técnicas, desafios, resultados e aprendizados.
• Inglês técnico suficiente para participar de conversas e discussões com equipes globais.
• Autonomia, pensamento crítico e boa comunicação para levar problemas da investigação à entrega. Diferenciais
• Experiência com Databricks e consumo de dados em ambientes lakehouse.
• Conhecimento de Spark, Delta Lake, Unity Catalog ou tecnologias relacionadas ao ecossistema Databricks.
• Experiência conectando aplicações de IA a dados analíticos com controles de acesso e governança.
• Vivência com frameworks de agentes, como LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou similares.
• Experiência com ferramentas de avaliação e observabilidade de LLMs, como Langfuse, LangSmith ou Phoenix.
• Experiência com guardrails, proteção contra prompt injection, privacidade e revisão humana de resultados.
• Conhecimento de filas, eventos, autenticação e estratégias de retries.
• Experiência com otimização de latência e custo, roteamento de modelos ou controle de tokens.
• Participação no ciclo completo de soluções de IA, da prova de conceito à sustentação em produção Cultura na BRQ Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes. Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/ 90308d
About The Company
A BRQ apoia empresas a evoluírem o digital que sustenta seus negócios, com um propósito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e inteligência artificial para entregar com método e consistência, atuando em modernização de legado e dados, GenAI, e construção de produtos e experiências digitais. Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como líderes em GenAI e inovação para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens™. Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way. São 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Saúde e bem-estar e Comunicação e conexão. Diversidade e inclusão fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.
Benefícios:
Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.