Engenheiro de dados
Há 2 dias
Sorocaba, São Paulo, Brasil
2RPnet (soon to be Inovanet Tech)
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Data Engineer (Engenharia de Dados)
- Todos os Níveis (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista) Tipo de contrato: CLT | Período Integral (40h semanais) Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba / 2 dias em home office) Localização: Sorocaba, SP (Parque Tecnológico de Sorocaba
- PTS) Sobre a vaga A 2RPnet (Soon to be Inovanet Tech) é uma empresa pioneira orientada a dados e impulsionada por Agentic AI, com mais de duas décadas de expertise construindo e modernizando arquiteturas analíticas e protegendo operações críticas de missão contínua (Nonstop Business). Como parceira oficial Google Cloud Partner (Services & Co-sell), estamos expandindo nossos times de engenharia e abrindo oportunidades para Data Engineers em todos os níveis de senioridade (do início de carreira à liderança técnica). Aqui você terá flexibilidade para atuar em duas grandes frentes estratégicas, conforme sua afinidade e as demandas do negócio:
• Professional Services (Cloud Consulting): Desenhando e implementando Enterprise Landing Zones, pipelines de dados de alta escala, governança e agentes autônomos de IA para grandes contas corporativas e financeiras.
• Plataforma Case X (SaaS Anti-Fraud): Sustentando, otimizando e escalando os fluxos analíticos e ingestões em tempo real do nosso produto proprietário nativo em GCP, responsável por processar milhares de eventos por segundo com latência ultrabaixa. Responsabilidades
• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados modernos (batch e streaming), garantindo escalabilidade, resiliência, qualidade e governança dos dados.
• Construir e manter arquiteturas na nuvem utilizando a stack nativa de Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar boas práticas de engenharia de software e DataOps, atuando com versionamento seguro via GitFlow, esteiras de CI/CD automatizadas e entrega contínua.
• Modelar dados em soluções analíticas corporativas (Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses) com foco em desempenho e eficiência de custos (FinOps).
• Colaborar ativamente com times multidisciplinares de Arquitetura de Nuvem, Ciência de Dados, BI e Desenvolvimento de Software, além de interagir com clientes e stakeholders em projetos de consultoria. Qualificações
• Formação superior (concluída ou em andamento) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento de programação voltada para dados (Python, SQL ou linguagens equivalentes).
• Experiência e know-how prático com Google Cloud Platform (GCP) e seu ecossistema nativo de dados (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, Dataproc, Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Dataplex, etc.).
• Domínio de fluxos de versionamento com Git e GitFlow.
• Conhecimento e vivência em práticas de DataOps / DevOps, incluindo esteiras de automação e CI/CD com ferramentas como Bitbucket Pipelines, Cloud Build ou tecnologias correlatas.
• Boa capacidade analítica para resolução de problemas complexos, proatividade e comunicação clara para trabalho colaborativo. Diferenciais
• Certificações oficiais Google Cloud (Google Cloud Professional Data Engineer, Cloud Architect ou equivalentes).
• Conhecimento em orquestração de contêineres e infraestrutura como código (Terraform, Docker, Kubernetes/GKE).
• Vivência em ecossistemas de mensageria em tempo real e alta volumetria (Kafka, Pub/Sub).
• Noções de frameworks de Agentic AI, Vertex AI e IA Generativa aplicada a fluxos de dados. Modelo e Jornada de Trabalho
• Contratação: CLT Full-time (40 horas semanais).
• Regime de Trabalho: Híbrido 3x2 — 3 dias por semana na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba (PTS) e 2 dias em home office (com eventuais visitas a clientes na região metropolitana de São Paulo e Alphaville, quando aplicável).
• Remuneração: Compatível com o mercado e alinhada ao nível de senioridade e experiência técnica avaliada. Benefícios
• Benefícios Flexíveis (Cartão Flash
- Bandeira VISA): Vale-Alimentação (VA), Vale-Refeição (VR) e Vale-Transporte (VT) unificados com ampla aceitação.
• Assistência Médica SulAmérica: Plano de saúde sem coparticipação para o colaborador.
• Assistência Odontológica SulAmérica: Cobertura odontológica integral.
• Seguro de Vida Porto Seguro: Cobertura e proteção em grupo.
• Vidalink: Benefício corporativo com subsídios e descontos em medicamentos.
• Wellhub (antigo Gympass): Acesso a redes de academias, estúdios e atividades físicas para incentivo ao bem-estar e saúde.
• Auxílio-Creche: Para dependentes até 5 anos e 11 meses.
• Clude Saúde: Programa abrangente de cuidados preventivos e suporte emocional/mental.
• Plataforma Alura: Acesso irrestrito a trilhas de aprendizado e cursos para certificações em Cloud, IA, Dados e DevOps. Candidate-se pelo LinkedIn ou envie seu currículo diretamente para people@2rpnet.com com o assunto "Data Engineer
- [Seu Nome]".
- Todos os Níveis (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista) Tipo de contrato: CLT | Período Integral (40h semanais) Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba / 2 dias em home office) Localização: Sorocaba, SP (Parque Tecnológico de Sorocaba
- PTS) Sobre a vaga A 2RPnet (Soon to be Inovanet Tech) é uma empresa pioneira orientada a dados e impulsionada por Agentic AI, com mais de duas décadas de expertise construindo e modernizando arquiteturas analíticas e protegendo operações críticas de missão contínua (Nonstop Business). Como parceira oficial Google Cloud Partner (Services & Co-sell), estamos expandindo nossos times de engenharia e abrindo oportunidades para Data Engineers em todos os níveis de senioridade (do início de carreira à liderança técnica). Aqui você terá flexibilidade para atuar em duas grandes frentes estratégicas, conforme sua afinidade e as demandas do negócio:
• Professional Services (Cloud Consulting): Desenhando e implementando Enterprise Landing Zones, pipelines de dados de alta escala, governança e agentes autônomos de IA para grandes contas corporativas e financeiras.
• Plataforma Case X (SaaS Anti-Fraud): Sustentando, otimizando e escalando os fluxos analíticos e ingestões em tempo real do nosso produto proprietário nativo em GCP, responsável por processar milhares de eventos por segundo com latência ultrabaixa. Responsabilidades
• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados modernos (batch e streaming), garantindo escalabilidade, resiliência, qualidade e governança dos dados.
• Construir e manter arquiteturas na nuvem utilizando a stack nativa de Google Cloud Platform (GCP).
• Implementar boas práticas de engenharia de software e DataOps, atuando com versionamento seguro via GitFlow, esteiras de CI/CD automatizadas e entrega contínua.
• Modelar dados em soluções analíticas corporativas (Data Lakes, Data Warehouses e Lakehouses) com foco em desempenho e eficiência de custos (FinOps).
• Colaborar ativamente com times multidisciplinares de Arquitetura de Nuvem, Ciência de Dados, BI e Desenvolvimento de Software, além de interagir com clientes e stakeholders em projetos de consultoria. Qualificações
• Formação superior (concluída ou em andamento) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) ou áreas correlatas.
• Sólido conhecimento de programação voltada para dados (Python, SQL ou linguagens equivalentes).
• Experiência e know-how prático com Google Cloud Platform (GCP) e seu ecossistema nativo de dados (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, Dataproc, Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Dataplex, etc.).
• Domínio de fluxos de versionamento com Git e GitFlow.
• Conhecimento e vivência em práticas de DataOps / DevOps, incluindo esteiras de automação e CI/CD com ferramentas como Bitbucket Pipelines, Cloud Build ou tecnologias correlatas.
• Boa capacidade analítica para resolução de problemas complexos, proatividade e comunicação clara para trabalho colaborativo. Diferenciais
• Certificações oficiais Google Cloud (Google Cloud Professional Data Engineer, Cloud Architect ou equivalentes).
• Conhecimento em orquestração de contêineres e infraestrutura como código (Terraform, Docker, Kubernetes/GKE).
• Vivência em ecossistemas de mensageria em tempo real e alta volumetria (Kafka, Pub/Sub).
• Noções de frameworks de Agentic AI, Vertex AI e IA Generativa aplicada a fluxos de dados. Modelo e Jornada de Trabalho
• Contratação: CLT Full-time (40 horas semanais).
• Regime de Trabalho: Híbrido 3x2 — 3 dias por semana na sede no Parque Tecnológico de Sorocaba (PTS) e 2 dias em home office (com eventuais visitas a clientes na região metropolitana de São Paulo e Alphaville, quando aplicável).
• Remuneração: Compatível com o mercado e alinhada ao nível de senioridade e experiência técnica avaliada. Benefícios
• Benefícios Flexíveis (Cartão Flash
- Bandeira VISA): Vale-Alimentação (VA), Vale-Refeição (VR) e Vale-Transporte (VT) unificados com ampla aceitação.
• Assistência Médica SulAmérica: Plano de saúde sem coparticipação para o colaborador.
• Assistência Odontológica SulAmérica: Cobertura odontológica integral.
• Seguro de Vida Porto Seguro: Cobertura e proteção em grupo.
• Vidalink: Benefício corporativo com subsídios e descontos em medicamentos.
• Wellhub (antigo Gympass): Acesso a redes de academias, estúdios e atividades físicas para incentivo ao bem-estar e saúde.
• Auxílio-Creche: Para dependentes até 5 anos e 11 meses.
• Clude Saúde: Programa abrangente de cuidados preventivos e suporte emocional/mental.
• Plataforma Alura: Acesso irrestrito a trilhas de aprendizado e cursos para certificações em Cloud, IA, Dados e DevOps. Candidate-se pelo LinkedIn ou envie seu currículo diretamente para people@2rpnet.com com o assunto "Data Engineer
- [Seu Nome]".