Analista de Dados Sênior
Há 3 dias
São Paulo, Brasil
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Somos uma consultoria que atua na Digitalização das marcas com o uso de AI.
Business Consulting + AI-Driven Strategy
• Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional;
• Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento;
• Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas;
• Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil. Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo. Responsabilidades
• Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores
• Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo
• Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras)
• Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados
• Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados
• Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis
• Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados
• Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas
• Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados Requisitos obrigatórios
• Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados
• Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados
• Experiência com Databricks
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares)
• Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional)
• Experiência com processos de ETL/ELT
• Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação
• Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados
• Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa Diferenciais
• Conhecimento do mercado financeiro
• Experiência com PySpark e Delta Lake
• Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares)
• Experiência com testes A/B e análise de experimentos
• Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) Perfil comportamental
• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
• Interesse em entender o negócio além dos dados
• Proatividade, autonomia e senso de colaboração
• Compromisso com qualidade, organização e documentação Remuneração e Pacote de
Benefícios:
• Salário Fixo
• Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office)
• Benefício Flexível: Cartão Caju
• Voucher de Uber mensal
• Vale-transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de vida
• Gympass
• Day off de aniversário
• Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.
• Diagnóstico e análise de maturidade digital e operacional;
• Desenvolvimento de Business Cases e Roadmaps com foco em crescimento;
• Operação de squads dedicadas, integrando AI na estratégia de marketing e vendas;
• Modelo "Construir, Operar e Transferir" : criação de capacidades internas e execução ágil. Sobre a vaga: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para fortalecer nosso time de Dados. Procuramos alguém que goste de transformar dados em ativos estratégicos, construindo soluções escaláveis e apoiando diferentes áreas do negócio na tomada de decisão, com análises que vão do descritivo ao preditivo. Responsabilidades
• Conduzir análises descritivas para monitorar a performance do negócio e explicar o que está acontecendo nos principais indicadores
• Realizar análises comportamentais de clientes e usuários, como jornada, engajamento, recorrência e churn, para gerar insights sobre padrões de uso e consumo
• Realizar segmentação e exploração de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio
• Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios em ferramentas de visualização (Power BI, Looker Studio, entre outras)
• Estruturar e manter modelos de dados que suportem análises confiáveis e escaláveis
• Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados
• Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de dados
• Traduzir necessidades de negócio em análises, indicadores e recomendações acionáveis
• Atuar em conjunto com diferentes áreas para entender demandas e entregar soluções orientadas a dados
• Garantir a documentação e organização dos processos e análises desenvolvidas
• Identificar oportunidades de melhoria contínua em processos analíticos e de dados Requisitos obrigatórios
• Mínimo de 4 anos de experiência em projetos de dados
• Experiência sólida com SQL e Python para manipulação e análise de dados
• Experiência com Databricks
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker Studio ou similares)
• Experiência em modelagem de dados (ex.: modelagem dimensional)
• Experiência com processos de ETL/ELT
• Experiência com análises descritivas, comportamentais e de segmentação
• Conhecimentos de estatística aplicada à análise de dados
• Boa comunicação e facilidade para atuar com diferentes áreas da empresa Diferenciais
• Conhecimento do mercado financeiro
• Experiência com PySpark e Delta Lake
• Experiência com orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou similares)
• Experiência com testes A/B e análise de experimentos
• Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure) Perfil comportamental
• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas
• Interesse em entender o negócio além dos dados
• Proatividade, autonomia e senso de colaboração
• Compromisso com qualidade, organização e documentação Remuneração e Pacote de
Benefícios:
• Salário Fixo
• Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias de escritório e 1 de home office)
• Benefício Flexível: Cartão Caju
• Voucher de Uber mensal
• Vale-transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de vida
• Gympass
• Day off de aniversário
• Parceria com instituições de ensino com descontos exclusivos em cursos de formação.