Analytics Engineer Sênior
Há 18 horas
Curitiba, Paraná, Brasil
WAP
Tempo integral
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Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior para atuar na matriz da WAP, em São José dos Pinhais, com foco na construção, evolução e sustentação da camada analítica de dados em arquitetura Lakehouse. Esse profissional será responsável por liderar iniciativas de modelagem de dados, governança, migração de estruturas legadas e disseminação das melhores práticas de Analytics Engineering, conectando tecnologia e negócio para impulsionar decisões orientadas por dados.
Principais responsabilidades
• Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, assegurando qualidade, performance e aderência à arquitetura Lakehouse.
• Planejar e acompanhar cronogramas de migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse.
• Traduzir demandas das áreas de negócio em soluções analíticas escaláveis e eficientes.
• Implementar e manter o catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo documentação e governança adequadas.
• Atuar na sustentação das tabelas existentes, realizando correções, melhorias e monitoramento contínuo.
• Promover a ampliação do consumo de dados pelas áreas de negócio, reduzindo dependências de relatórios isolados.
• Definir e disseminar padrões de modelagem, performance, segurança e governança de dados.
• Orientar tecnicamente outros profissionais da área, realizando revisões de código e apoiando decisões arquiteturais.
• Garantir boas práticas de engenharia de software para dados, incluindo versionamento Git e desenvolvimento colaborativo. Requisitos e qualificações
• Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida de aproximadamente 5 anos em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas relacionadas.
• Domínio avançado de SQL e Python.
• Experiência com Databricks, Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse.
• Conhecimento em orquestração de pipelines de dados e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com Git e desenvolvimento colaborativo.
• Vivência em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
• Perfil analítico, visão sistêmica, capacidade de influência e tomada de decisão. Será considerado diferencial
• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em testes automatizados para qualidade e validação de dados.
• Vivência em ambientes orientados à governança de dados e arquitetura moderna de analytics.
• Experiência em ambientes corporativos com forte cultura data-driven.
• Desenvolver e manter tabelas analíticas na prateleira de dados, assegurando qualidade, performance e aderência à arquitetura Lakehouse.
• Planejar e acompanhar cronogramas de migração de relatórios e estruturas legadas para o ambiente Lakehouse.
• Traduzir demandas das áreas de negócio em soluções analíticas escaláveis e eficientes.
• Implementar e manter o catálogo de dados (Unity Catalog), garantindo documentação e governança adequadas.
• Atuar na sustentação das tabelas existentes, realizando correções, melhorias e monitoramento contínuo.
• Promover a ampliação do consumo de dados pelas áreas de negócio, reduzindo dependências de relatórios isolados.
• Definir e disseminar padrões de modelagem, performance, segurança e governança de dados.
• Orientar tecnicamente outros profissionais da área, realizando revisões de código e apoiando decisões arquiteturais.
• Garantir boas práticas de engenharia de software para dados, incluindo versionamento Git e desenvolvimento colaborativo. Requisitos e qualificações
• Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida de aproximadamente 5 anos em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas relacionadas.
• Domínio avançado de SQL e Python.
• Experiência com Databricks, Spark/PySpark e arquiteturas Data Lake/Lakehouse.
• Conhecimento em orquestração de pipelines de dados e boas práticas de engenharia de dados.
• Experiência com Git e desenvolvimento colaborativo.
• Vivência em modelagem de dados e construção de camadas analíticas.
• Perfil analítico, visão sistêmica, capacidade de influência e tomada de decisão. Será considerado diferencial
• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em testes automatizados para qualidade e validação de dados.
• Vivência em ambientes orientados à governança de dados e arquitetura moderna de analytics.
• Experiência em ambientes corporativos com forte cultura data-driven.