Data Analyst Senior
Há 6 dias
Brasil
GRUPO SBF
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⚽ Sobre a Oportunidade
Estamos em busca de uma pessoa Data Analyst para atuar com alta autonomia na condução de análises de dados de alta complexidade que impactam diretamente decisões estratégicas e operacionais da companhia. Este(a) profissional será uma referência técnica no time, ajudando a moldar o roadmap analítico, investigando causas raízes e gerando insights de alto valor financeiro e operacional para diversas áreas do negócio.
🏉 Principais
Responsabilidades:
• Conduzir o ciclo completo de projetos analíticos, do levantamento de requisitos com stakeholders à comunicação dos resultados e acompanhamento do impacto no negócio.
• Realizar análises exploratórias, investigações de causa raiz e análises preditivas utilizando técnicas estatísticas e de machine learning.
• Criar e manter soluções analíticas avançadas (dashboards, relatórios e agentes analíticos) que garantam autonomia de decisão aos times de negócio.
• Coletar, processar, validar e otimizar grandes volumes de dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e integridade das informações.
• Comunicar insights de forma clara, estruturada e acionável para públicos técnicos e executivos, conectando achados analíticos a oportunidades de negócio.
• Mentorar e apoiar o desenvolvimento técnico de outros analistas do time.
• Participar ativamente do planejamento estratégico da área de Dados, ajudando a priorizar iniciativas de maior impacto. 🏀
Requisitos:
• Experiência sólida em análise de dados, com histórico comprovado em projetos de média/alta complexidade e impacto relevante de negócio.
• Domínio de SQL para consultas complexas e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com pelo menos uma linguagem de programação para análise de dados (Python ou R).
• Vivência sólida conduzindo análises exploratórias e investigações de causa raiz de ponta a ponta.
• Experiência prática com ferramentas de visualização de dados (Dataviz / BI).
• Forte capacidade de traduzir dados em recomendações de negócio claras e de comunicá-las para lideranças e executivos.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelos de machine learning.
• Experiência mentorando ou apoiando o desenvolvimento técnico de outros analistas.
• Elevada autonomia para conduzir iniciativas com pouca necessidade de supervisão direta e atitude proativa para buscar oportunidades antes de demandas formais. 🤸 Diferenciais:
• Conhecimento e vivência em logística e/ou supply chain (planejamento de demanda, gestão de estoque, otimização de rotas e indicadores de cadeia de suprimentos).
• Experiência com modelos de machine learning e aplicação de IA Generativa / LLMs voltados a problemas reais de negócio.
Responsabilidades:
• Conduzir o ciclo completo de projetos analíticos, do levantamento de requisitos com stakeholders à comunicação dos resultados e acompanhamento do impacto no negócio.
• Realizar análises exploratórias, investigações de causa raiz e análises preditivas utilizando técnicas estatísticas e de machine learning.
• Criar e manter soluções analíticas avançadas (dashboards, relatórios e agentes analíticos) que garantam autonomia de decisão aos times de negócio.
• Coletar, processar, validar e otimizar grandes volumes de dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e integridade das informações.
• Comunicar insights de forma clara, estruturada e acionável para públicos técnicos e executivos, conectando achados analíticos a oportunidades de negócio.
• Mentorar e apoiar o desenvolvimento técnico de outros analistas do time.
• Participar ativamente do planejamento estratégico da área de Dados, ajudando a priorizar iniciativas de maior impacto. 🏀
Requisitos:
• Experiência sólida em análise de dados, com histórico comprovado em projetos de média/alta complexidade e impacto relevante de negócio.
• Domínio de SQL para consultas complexas e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com pelo menos uma linguagem de programação para análise de dados (Python ou R).
• Vivência sólida conduzindo análises exploratórias e investigações de causa raiz de ponta a ponta.
• Experiência prática com ferramentas de visualização de dados (Dataviz / BI).
• Forte capacidade de traduzir dados em recomendações de negócio claras e de comunicá-las para lideranças e executivos.
• Conhecimento em estatística aplicada e modelos de machine learning.
• Experiência mentorando ou apoiando o desenvolvimento técnico de outros analistas.
• Elevada autonomia para conduzir iniciativas com pouca necessidade de supervisão direta e atitude proativa para buscar oportunidades antes de demandas formais. 🤸 Diferenciais:
• Conhecimento e vivência em logística e/ou supply chain (planejamento de demanda, gestão de estoque, otimização de rotas e indicadores de cadeia de suprimentos).
• Experiência com modelos de machine learning e aplicação de IA Generativa / LLMs voltados a problemas reais de negócio.