Data Engineer MidSenior
Há 16 horas
Rio de Janeiro, Brasil
Arkano
Tempo integral
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🧠 Sobre a Arkano
Somos parceiros da Microsoft e temos 20 anos impulsionando tecnologia de ponta na América Latina 🚀
Nascemos no Uruguai e hoje somos uma equipe de +200 pessoas distribuídas pela região 🌎 Somos definidos por uma cultura curiosa, colaborativa e em constante evolução, onde o aprendizado contínuo e as pessoas estão no centro 💡🤝
Trabalhamos com empresas que buscam dar o próximo passo em Cloud, Data e Inteligência Artificial, aplicando tecnologia para resolver problemas reais de negócio, com impacto concreto.
Desenvolvemos soluções em Azure, Dynamics 365 e Microsoft 365, integrando IA, automação, analytics avançado e ferramentas como Copilot para potencializar processos, pessoas e decisões.
Por que se juntar a nós?
✅ Desafios reais e projetos com impacto
✅ Tecnologia de ponta (Cloud, Data & AI)
✅ Crescimento profissional e aprendizado constante
✅ Trabalho com equipes regionais 💡🤝
Data Engineer | Microsoft Fabric
✨ O que você fará no cargo?
• Desenvolver e implementar soluções de Engenharia de Dados utilizando Microsoft Fabric.
• Construir e manter processos de ingestão e transformação de dados a partir de múltiplas fontes.
• Implementar arquiteturas Lakehouse e padrões Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolver pipelines, notebooks e transformações utilizando SQL, Python, PySpark e Data Factory.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade, segurança e desempenho dos dados.
• Colaborar com arquitetos, analistas e áreas de negócio na construção de produtos de dados para fins analíticos. 🤓 Requisitos obrigatórios
• Entre 3 e 5 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções similares.
• Experiência com ETL/ELT, integração de múltiplas fontes de dados e projetos de Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse.
• Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Conhecimentos em Microsoft Fabric: Lakehouse e OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks com PySpark, Mirroring.
• Experiência com SQL, Python, PySpark, Git, Azure DevOps e práticas de CI/CD.
• Conhecimento em modelagem dimensional, cargas incrementais, qualidade de dados, metadados e governança de dados.
• Experiência com Power BI, modelos semânticos e métricas de negócio.
• Boa comunicação, autonomia, perfil analítico e orientação a resultados. 💡Requisitos desejáveis
• Certificações Microsoft DP-600 ou DP-700.
• Experiência com Microsoft Purview.
Conhecimento em Delta Lake.
• Experiência com Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
• Espanhol intermediário ou avançado (desejável) 🤩 O que valorizamos Buscamos profissionais apaixonados por dados, com foco em qualidade, aprendizado contínuo e trabalho colaborativo. Valorizamos perfis especializados em Engenharia de Dados, com experiência prática na construção de soluções modernas utilizando Microsoft Fabric e Azure. 🌍 O que oferecemos?
• Equipes multiculturais e dinâmicas 🌍
• Avaliações de desempenho a cada 6 meses 📊
• Certificações Microsoft cobertas em 100% e descontos na CoderHouse 🎓
• Bônus por indicação 💸 📩 Pronto(a) para construir o futuro junto com a Arkano? Candidate-se e faça parte da nossa equipe.
• Desenvolver e implementar soluções de Engenharia de Dados utilizando Microsoft Fabric.
• Construir e manter processos de ingestão e transformação de dados a partir de múltiplas fontes.
• Implementar arquiteturas Lakehouse e padrões Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolver pipelines, notebooks e transformações utilizando SQL, Python, PySpark e Data Factory.
• Garantir a qualidade, rastreabilidade, segurança e desempenho dos dados.
• Colaborar com arquitetos, analistas e áreas de negócio na construção de produtos de dados para fins analíticos. 🤓 Requisitos obrigatórios
• Entre 3 e 5 anos de experiência em Engenharia de Dados ou funções similares.
• Experiência com ETL/ELT, integração de múltiplas fontes de dados e projetos de Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse.
• Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Conhecimentos em Microsoft Fabric: Lakehouse e OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks com PySpark, Mirroring.
• Experiência com SQL, Python, PySpark, Git, Azure DevOps e práticas de CI/CD.
• Conhecimento em modelagem dimensional, cargas incrementais, qualidade de dados, metadados e governança de dados.
• Experiência com Power BI, modelos semânticos e métricas de negócio.
• Boa comunicação, autonomia, perfil analítico e orientação a resultados. 💡Requisitos desejáveis
• Certificações Microsoft DP-600 ou DP-700.
• Experiência com Microsoft Purview.
Conhecimento em Delta Lake.
• Experiência com Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric.
• Espanhol intermediário ou avançado (desejável) 🤩 O que valorizamos Buscamos profissionais apaixonados por dados, com foco em qualidade, aprendizado contínuo e trabalho colaborativo. Valorizamos perfis especializados em Engenharia de Dados, com experiência prática na construção de soluções modernas utilizando Microsoft Fabric e Azure. 🌍 O que oferecemos?
• Equipes multiculturais e dinâmicas 🌍
• Avaliações de desempenho a cada 6 meses 📊
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