Data Engineer | Mid

Há 4 semanas

Brasil Compass UOL Remoto Tempo integral
Responsabilidades e atribuições Construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis; Atuar com ingestão, transformação e modelagem de dados; Desenvolver soluções utilizando Databricks, Spark e tecnologias de processamento distribuído; Implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse; Garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados; Atuar próximo ao negócio, traduzindo requisitos e regras de negócio em soluções de dados. Requisitos e qualificações Sólidos conhecimentos em SQL e Python; Experiência com modelagem de dados, incluindo Fato, Dimensão e Modelagem em Cubo; Sólidos conhecimentos em Databricks; Experiência com Apache Spark e processamento distribuído; Conhecimentos em Airflow, Kafka e dbt; Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, MongoDB e Cassandra; Conhecimentos em plataformas cloud AWS, GCP; Experiência com arquiteturas de Data Lake e Data Lakehouse; Capacidade de compreender rapidamente regras de negócio e transformá-las em soluções de dados.