Gerente de Forensic Data Analytics

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG. Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas. Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG ️‍ ️‍⚧️ ♿ ✊ ✝️ Inspire Confidence. Empower Change. Aqui na KPMG:
• Fazemos o que é certo #Integrity
• Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
• Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
• Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
• Fazemos o que realmente importa #For Better Responsabilidades e atribuições: Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
• Liderar investigações corporativas relacionadas a fraude, corrupção, conflitos de interesse, desvios de ativos, lavagem de dinheiro e violações de políticas internas.
• Definir e supervisionar estratégias de coleta, preservação, processamento e análise de evidências digitais.
• Coordenar projetos de Forensic Data Analytics envolvendo grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Planejar e acompanhar coletas em servidores, bancos de dados, ERPs, sistemas corporativos e ambientes em nuvem.
• Garantir a manutenção da cadeia de custódia, a rastreabilidade e a integridade das evidências ao longo de todo o ciclo investigativo.
• Supervisionar a documentação técnica e os controles de qualidade aplicados aos procedimentos forenses.
• Desenvolver análises avançadas para identificação de padrões de fraude, anomalias transacionais e comportamentos suspeitos.
• Revisar relatórios técnicos, laudos investigativos e apresentações executivas destinadas à alta administração, áreas jurídicas, auditoria e órgãos reguladores.
• Atuar em projetos de due diligence investigativa, monitoramento de terceiros e avaliações de risco.
• Conduzir entrevistas técnicas e apoiar perícias e litígios quando necessário.
• Liderança e Gestão
• Gerir equipes multidisciplinares compostas por especialistas em dados, tecnologia, compliance, auditoria e investigação.
• Desenvolver tecnicamente os profissionais da equipe e acompanhar sua evolução de carreira.
• Conduzir o planejamento financeiro, a gestão de orçamento e a alocação de recursos dos projetos.
• Atuar no relacionamento com clientes, identificando oportunidades e apoiando o desenvolvimento de negócios.
• Gerir múltiplos projetos simultaneamente, assegurando qualidade, prazo e rentabilidade das entregas.
• Manter interface direta com executivos C-Level, departamentos jurídicos, auditoria interna e órgãos reguladores. Requisitos e

qualificações:
O que procuramos em você?
• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou especialização em Forensic Computing, Segurança da Informação, Auditoria, Compliance, Gestão de Riscos ou áreas afins. Conhecimentos Técnicos
• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e similares.
• Domínio de Python para automação, tratamento de dados, análises investigativas e desenvolvimento de rotinas especializadas.
• Conhecimento avançado em Power BI e outras ferramentas de visualização de dados voltadas para suporte a investigações e tomada de decisão.
• Experiência com arquitetura de dados, ETL, Data Lakes e ambientes de Big Data.
• Conhecimento de ambientes corporativos complexos, incluindo ERPs como SAP, Oracle, TOTVS, Protheus e similares.
• Conhecimento de infraestrutura de TI, sistemas operacionais, servidores, Active Directory, logs de sistemas e ambientes em nuvem.
• Conhecimento dos conceitos de cadeia de custódia, preservação de evidências digitais e admissibilidade de evidências.
• Experiência na aplicação de controles de integridade por meio de algoritmos de hash (MD5, SHA-1, SHA-256 ou equivalentes).
• Experiência na liderança de investigações corporativas relacionadas a fraude, corrupção, conflitos de interesse, desvios de ativos, lavagem de dinheiro e violações de políticas internas.
• Experiência na definição e supervisão de estratégias de coleta, preservação, processamento e análise de evidências digitais.
• Vivência na coordenação de projetos de Forensic Data Analytics envolvendo grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência no planejamento e acompanhamento de coletas em servidores, bancos de dados, ERPs, sistemas corporativos e ambientes em nuvem.
• Conhecimento prático na manutenção da cadeia de custódia, rastreabilidade e integridade das evidências.
• Experiência na supervisão de documentação técnica e controles de qualidade aplicados a procedimentos forenses.
• Capacidade de desenvolver análises avançadas para identificação de padrões de fraude, anomalias transacionais e comportamentos suspeitos.
• Experiência na revisão de relatórios técnicos, laudos investigativos e apresentações executivas.
• Vivência em projetos de due diligence investigativa, monitoramento de terceiros e avaliações de risco.
• Experiência na condução de entrevistas técnicas e apoio a perícias e litígios.
• Experiência na gestão de equipes multidisciplinares compostas por profissionais de dados, tecnologia, compliance, auditoria e investigação. Histórico de desenvolvimento técnico e acompanhamento de carreira de equipes.
• Experiência com planejamento financeiro, gestão orçamentária e alocação de recursos.
• Vivência no relacionamento com clientes e no apoio ao desenvolvimento de negócios.
• Capacidade de gerenciar múltiplos projetos simultaneamente, garantindo qualidade, prazo e rentabilidade.
• Experiência no relacionamento com executivos C-Level, áreas jurídicas, auditoria interna e órgãos reguladores. Diferenciais
• Experiência anterior em consultorias de auditoria, investigação corporativa, Big Four ou áreas de Forensic Technology.
• Conhecimento em ferramentas especializadas como ACL Analytics, Alteryx, Relativity ou similares.
• Experiência com Databricks, BigQuery, Azure Data Lake ou outros ambientes de Big Data.
• Conhecimento de plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP.
• Experiência em compliance, prevenção a fraudes, due diligence e investigações regulatórias. Quais as vantagens de ser KPMG?
• Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
• Nossos profissionais são referência no mercado;
• Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo; Quais benefícios oferecemos?
• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Vale Transporte
• Benefício Bem-estar (Academia)
• Convênio Farmácia
• Seguro de Vida
• KPMG Prev
• Auxílio Creche
• Incentivo a Graduação
• Incentivo à Idiomas
• Subsídio de Órgão de Classe
• Brinde Casamento
• Brinde Nascimento
• Licença Maternidade estendida
• Jornada de Trabalho Flexível
• Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
• PPL