Technical Product Manager

A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações. São mais de 400 clientes ativos e mais de 10 anos de plataforma. Você fará parte do time de Produto Engenharia como Technical Product Manager, com foco em fluxo e arquitetura: organizar o backlog, definir o caminho técnico, cuidar do ecossistema tech e garantir que a esteira de entrega rode com ritmo, qualidade e previsibilidade, do item priorizado até produção. É um papel horizontal, que conecta Produto, Engenharia e Infra pela gestão de fluxo e pela influência, e não pela hierarquia. Junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, você também contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões. Nosso momento Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto. O desafio não é falta de especialista, é esteira. Os principais gargalos hoje são:
• fila entre priorização e início do desenvolvimento;
• baixa previsibilidade, com cauda longa de itens;
• bug de cliente competindo com o planejado;
• qualidade dependente de validação tardia, não do CI;
• instrumentação incompleta do fluxo. Foco dos próximos ciclos:
• Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
• Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos. Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time. Como o time está organizado Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o Technical PM atravessa os três times:
• Produto (CPO, BI, UX, Technical PM e CCO): direcionamento, discovery, priorização, métricas de uso e voz do cliente.
• Engenharia (devs, QA e Technical PM): implementação, qualidade e esteira.
• Infra (DevOps Cloud e Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados. Responsabilidades e Atribuições Backlog e refinamento
• Organizar o backlog a partir do direcionamento de produto.
• Conduzir o refinamento técnico e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
• Projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points. Esteira e indicadores
• Definir WIP, política de fila e classe de serviço para bug de cliente.
• Garantir medição confiável de início e fim de cada item.
• Publicar indicadores de fluxo e DORA e usá-los para decidir.
• Arquitetura e ecossistema tech
• Ler a arquitetura (monolito Ruby, microsserviços React/Node, mobile offline, IoT) e avaliar o risco.
• Conduzir a engenharia reversa do legado com IA.
• Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
• Definir padrões de código e guardrails de plataforma. Engenharia assistida por IA
• Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
• Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção. Qualidade e débito técnico
• Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
• Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
• Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo. Infra e fornecedores
• Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
• Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite. Ritos, Produto e time
• Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
• Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
• Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback. Inegociável
• Experiência como Technical PM, TPM, Tech Lead, Engineering Manager ou Delivery Manager em SaaS.
• Background técnico sólido: ler arquitetura, avaliar risco e falar de igual para igual com os devs.
• Nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
• Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
• Uso diário de IA na engenharia de software.
• Pensamento estruturado e síntese.
• Vivência em startup ou scale-up. Você vai se dar bem aqui se:
• Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
• Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
• Quer ver o impacto do refinamento à produção.
• Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
• Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
• Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
• Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
• Escreve bem e rende no remoto e assíncrono. Diferenciais
• Experiência como desenvolvedor(a).
• Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
• Legado com microsserviços, mobile offline ou IoT.
• Engenharia reversa ou modernização de legado.
• Regras, skills e agentes para Claude, Cursor ou similares.
• Fornecedores de tecnologia e SLAs.
• OKRs de engenharia e FinOps.