[Tech] Especialista em Engenharia de Software com Análise de Dados

Estamos em busca de um(a) Tech Lead em nível Especialista para liderar tecnicamente uma squad que constrói, de ponta a ponta, produtos de automação inteligente e dados: RPAs em Python, agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, datalakes e visões analíticas, além dos processos de ETL e relatórios que sustentam tudo isso. É uma posição de liderança técnica mão na massa — você definirá a direção arquitetural, elevará o nível dos rituais de refinamento e planejamento e garantirá que tudo o que a squad entrega esteja alinhado a padrões ouro de arquitetura, infraestrutura, segurança da informação e governança corporativa. Você será a referência técnica que a squad procura quando uma decisão de design é difícil, e a pessoa em quem a organização confia para assegurar que velocidade nunca venha às custas de conformidade, segurança ou manutenibilidade. O QUE VOCÊ VAI FAZER: Liderar a direção técnica da squad nas frentes de RPA, agentes de IA, datalake e BI/ETL, sendo responsável pelas decisões arquiteturais e documentando-as em ADRs com trade-offs explícitos. Conduzir as cerimônias de refinamento e planejamento, garantindo que as histórias estejam bem fatiadas, estimadas e com critérios de aceite claros antes de entrarem na sprint. Desenhar e revisar a arquitetura de dados — ingestão, datalake em camadas (raw/trusted/refined), modelagem no BigQuery, particionamento e governança de custos. Arquitetar e revisar soluções com agentes de IA (orquestração de LLMs, RAG, engenharia de prompt, tool calling), definindo critérios de avaliação, guardrails e monitoramento para comportamentos não determinísticos. Estabelecer e sustentar os padrões de engenharia: code review, estratégia de testes, CI/CD, modelo de branching, observabilidade e documentação técnica. Assegurar que as soluções atendam aos requisitos de segurança da informação e governança corporativa — segregação de acessos, auditabilidade, gestão de mudanças e evidências para controles de auditoria. Mentorar e desenvolver as pessoas da squad por meio de pareamento, feedback estruturado e planos individuais de crescimento. Atuar como interface técnica com produto, governança de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio, traduzindo demandas em um roadmap viável e sustentável. Acompanhar a saúde das entregas e a confiabilidade da plataforma, antecipando riscos técnicos e conduzindo a agenda de débito técnico em conjunto com o roadmap de produto. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou área correlata — obrigatório. Mais de 8 anos de experiência em desenvolvimento de software, sendo no mínimo 3 anos em posição de liderança técnica (Tech Lead, Staff Engineer ou equivalente) à frente de squads ou times de engenharia. Experiência comprovada em entregas nas quatro frentes da vaga: automação de processos/RPA, aplicações baseadas em IA/LLM, datalake e engenharia analítica, e ETL/relatórios. Sólida vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban), conduzindo refinamento, planejamento e estimativas com times reais. Excelente comunicação e gestão de stakeholders: capacidade de sustentar uma posição técnica diante da liderança executiva e de explicar trade-offs sem recorrer a jargão. Habilidade de mentoria e desenvolvimento de pessoas — você mede seu sucesso pelo resultado do time, não apenas pelo próprio. Inglês intermediário a avançado (leitura de documentação técnica e participação em reuniões internacionais). Python para automação e RPA (obrigatório) — incluindo frameworks/ferramentas de RPA e integrações via APIs, web scraping e automação de sistemas desktop/legados. Google Cloud Platform, com domínio de BigQuery (obrigatório) — modelagem de dados, particionamento/clusterização, tuning de performance e controle de custos. Desenvolvimento de agentes de IA (obrigatório) — frameworks de orquestração de LLMs, arquiteturas RAG, bancos vetoriais, engenharia de prompt e avaliação de agentes. Datalake e engenharia de dados (obrigatório) — arquitetura em camadas, Cloud Storage, Dataflow/Dataproc, ingestão em batch e streaming, qualidade e linhagem de dados. ETL/ELT e orquestração (obrigatório) — Airflow/Cloud Composer, dbt ou equivalente, padrões de carga incremental e observabilidade de pipelines. SQL em nível avançado (obrigatório) — funções de janela, CTEs complexas e otimização de consultas sobre grandes volumes. Arquitetura de software: microsserviços, arquitetura orientada a eventos, padrões de integração, design de APIs e decomposição de sistemas. DevOps e infraestrutura: Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou equivalentes), Infraestrutura como Código (Terraform) e ferramentas de observabilidade (Datadog). Segurança da informação aplicada a dados e automações: IAM e menor privilégio, gestão de segredos, criptografia em repouso e em trânsito, tratamento de dados pessoais e conformidade com a LGPD. BI e visualização de dados: Looker Studio, Power BI ou equivalentes, além de práticas de camada semântica e definição de métricas. SERIA LEGAL SE TIVESSE: Certificações Google Cloud — Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect ou Professional Machine Learning Engineer. Experiência em ambientes de ERP. Experiência com outras linguagens e plataformas de automação (Power Automate, UiPath, Automation Anywhere, .
NET ou Java) em cenários híbridos.