Senior Software Engineer — Artificial Intelligence
Há 3 dias
SudesteBrazil, 00, Brasil
Mercadolibre
Remoto
Tempo integral
Grátis com e-mail ou Google
Salve esta vaga e mantenha sua pesquisa organizada
Crie uma conta gratuita para salvar vagas, criar alertas e retornar a esta listagem a partir do seu painel.
Grátis com e-mail ou Google
Ao continuar, você concorda com nossos Termos & Política de Privacidade.
Faça história na democratização do comércio e dos serviços financeiros, transformando a vida de milhões de pessoas na América Latina com o Mercado Livre
Desenvolva produtos de dados e agentes de inteligência artificial que transformem informações em decisões de negócio mais qualificadas.
Você terá autonomia para criar soluções de ponta a ponta, conectando dados, contexto de negócio e ferramentas para apoiar decisões. O trabalho envolve arquitetura de software, sistemas distribuídos, agentes conversacionais e práticas de qualidade que mantêm as soluções confiáveis à medida que evoluem.
Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
- Desenhar e desenvolver produtos de dados e agentes conversacionais que apoiem decisões de negócio.
- Definir arquiteturas escaláveis, seguras e eficientes, conectadas a APIs e serviços cloud.
- Construir agentes que integrem dados, contexto de negócio, ferramentas e competências reutilizáveis; aplicar SDD, RPI e Harness Engineering com Claude Code ou Codex para orientar e validar seu desenvolvimento.
- Implementar testes, avaliações e observabilidade para verificar qualidade e confiabilidade; articular com engenharia, dados e produto para identificar oportunidades e medir resultados. Experiência e conhecimentos:
- Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
- Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
- Possuir experiência prévia relevante em desenvolvimento e arquitetura de software, com conhecimentos de sistemas distribuídos, APIs e serviços cloud, e autonomia para levar soluções do desenho à produção.
- Dominar especificações, contexto e mecanismos de validação para orientar agentes de desenvolvimento, avaliar código gerado por inteligência artificial e preservar a qualidade e a manutenção das soluções.
- Trazer conhecimentos de LLMs, gestão de contexto, orquestração de agentes, testes automatizados, integração e entrega contínuas e observabilidade; somar como diferenciais Python, Go, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, busca semântica, n8n, pipelines de dados, SQL, BigQuery, Dataflow, modelagem, particionamento, clustering, machine learning, analítica avançada e produtos de observabilidade, confiabilidade ou plataformas para desenvolvedores. Quer deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e faça parte do nosso propósito Conheça mais sobre nossa cultura e negócio no nosso [Career Site](https://careers-meli.mercadolibre.com/). O melhor está chegando *Modelo de trabalho híbrido em Osasco, São Paulo, Brasil.*
- Desenhar e desenvolver produtos de dados e agentes conversacionais que apoiem decisões de negócio.
- Definir arquiteturas escaláveis, seguras e eficientes, conectadas a APIs e serviços cloud.
- Construir agentes que integrem dados, contexto de negócio, ferramentas e competências reutilizáveis; aplicar SDD, RPI e Harness Engineering com Claude Code ou Codex para orientar e validar seu desenvolvimento.
- Implementar testes, avaliações e observabilidade para verificar qualidade e confiabilidade; articular com engenharia, dados e produto para identificar oportunidades e medir resultados. Experiência e conhecimentos:
- Aprender com agilidade a partir dos desafios, maximizando seu potencial com tecnologia e GenAI.
- Apaixonar-se por sair da zona de conforto, dar o máximo, superar os próprios limites e empreender em um ambiente saudável, alegre e divertido.
- Possuir experiência prévia relevante em desenvolvimento e arquitetura de software, com conhecimentos de sistemas distribuídos, APIs e serviços cloud, e autonomia para levar soluções do desenho à produção.
- Dominar especificações, contexto e mecanismos de validação para orientar agentes de desenvolvimento, avaliar código gerado por inteligência artificial e preservar a qualidade e a manutenção das soluções.
- Trazer conhecimentos de LLMs, gestão de contexto, orquestração de agentes, testes automatizados, integração e entrega contínuas e observabilidade; somar como diferenciais Python, Go, LangGraph, MCP, RAG, GraphRAG, busca semântica, n8n, pipelines de dados, SQL, BigQuery, Dataflow, modelagem, particionamento, clustering, machine learning, analítica avançada e produtos de observabilidade, confiabilidade ou plataformas para desenvolvedores. Quer deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e faça parte do nosso propósito Conheça mais sobre nossa cultura e negócio no nosso [Career Site](https://careers-meli.mercadolibre.com/). O melhor está chegando *Modelo de trabalho híbrido em Osasco, São Paulo, Brasil.*