Analista De Análise De Dados

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PROPÓSITO DA VAGA
Essa vaga existe para garantir ciência de dados, estatística, engenharia de dados e machine learning, capaz de transformar dados em análises, modelos, produtos analíticos e soluções aplicadas ao negócio.
A pessoa será responsável por atuar desde a exploração e entendimento dos dados até a construção de pipelines, modelagem estatística, desenvolvimento de modelos preditivos, automações analíticas e experimentação com soluções baseadas em LLMs e IA generativa.
Espera-se uma atuação sênior, com autonomia técnica, boa capacidade de comunicação com áreas de negócio e visão crítica para propor soluções escaláveis, confiáveis e orientadas a impacto.
Você fará parte de uma equipe que acredita em realizar um trabalho que importa — para as pessoas e para o planeta.
Porque aqui, não contratamos apenas para vagas.
Convidamos você a fazer parte de algo maior.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Realizar análises exploratórias, diagnósticas, preditivas e prescritivas para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
- Desenvolver estudos estatísticos, segmentações, análises comportamentais, correlações, testes de hipóteses e experimentos.
- Criar indicadores, métricas, dashboards e relatórios executivos para monitoramento de performance.
- Traduzir problemas de negócio em perguntas analíticas, hipóteses testáveis e soluções baseadas em dados.
- Avaliar qualidade, consistência, granularidade, viés e confiabilidade das bases utilizadas.
- Desenvolver, validar, documentar e monitorar modelos de machine learning para problemas de classificação, regressão, clusterização, previsão, recomendação e detecção de anomalias.
- Aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócio e gerar insights acionáveis.
- Apoiar a implantação de modelos em ambientes produtivos ou semi-produtivos, em parceria com times de tecnologia, engenharia e arquitetura.
- Modelar dados para consumo analítico, considerando camadas bronze, prata e ouro.
- Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes, regras de negócio e controles de consistência.
EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES NECESSÁRIAS
- Formação em Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência em Ciência de Dados, com vivência em projetos complexos.
- Domínio de Python e/ou R e bibliotecas de modelagem, além de SQL.
- Experiência com Databricks e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência na construção de dashboards preferencialmente em Power BI.
Conhecimento prático em técnicas de Data Science, tais como:
- Regressão, classificação, clustering e LLMs
- Séries temporais
- Testes A/B e experimentação
EXPERIÊNCIAS E QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- Idiomas: Inglês ou Espanhol
- Projetos no Github
Competências Comportamentais:
- Capacidade de execução.
- Forte organização e follow-up.
- Boa comunicação com usuários e liderança.
- Capacidade analítica.
- Perfil de melhoria contínua.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Modelo de trabalho híbrido - 3x por semana presencial em São Paulo/SP - WT Morumbi.
Etapas do processo seletivo**:
- Análise do currículo
- Avaliação - Online Assessment - por E-mail
- Vídeo Entrevista
- Contato do Talent Partner
- Entrevista gestor