Technology Lead

Há 3 semanas

São Paulo, Brasil Decision Group Tempo integral

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Descrição: Job RoleTechnology Lead - Brazil Country Brazil State / Region / Province Sao Paulo Work Location Sao Paulo UNIT GDLY Practice Unit BRZDELY Habilidades: Job Description Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Engenheiro(a) de Dados Sr - Migração e Modernização DW - Databricks para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para o programa de migração do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reconstruir os pipelines hoje implementados em DataStage e Azure Synapse — sem lift-and-shift.
A partir da engenharia reversa dos jobs atuais.
Será responsável por reimplementar os pipelines nativamente em PySpark e Spark SQL sobre a arquitetura medalhão (bronze/silver/gold), executando as waves de reconstrução por domínio com reconciliação e paridade contra o DW legado até o cutover.
Requsitos Mandatórios: • PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
• SQL avançado e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
• Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
• Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
• Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
• Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
• Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
• Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.
•Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).
Requisitos Desejáveis: • Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante.
• Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial importante.
• Unity Catalog (permissões, lineage) e contratos de dados.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito.
Principais atividades e responsabilidades: • Reconstruir os pipelines do DW legado em Databricks (PySpark / Spark SQL), a partir das especificações geradas pela engenharia reversa.
• Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo o template medalhão, os padrões de ingestão (CDC/batch) e o padrão de reconstrução definidos pelo projeto.
• Executar as waves de reconstrução por domínio, em coexistência com o DW legado até o cutover.
• Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados nos pipelines.
• Realizar a reconciliação e a validação de paridade dos dados entre o DW legado e o Lakehouse.
• Otimizar performance e custo dos pipelines (particionamento, OPTIMIZE/Z-ORDER, dimensionamento de jobs).
• Contribuir com a documentação técnica das regras migradas e apoiar a priorização das waves.

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