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Há 3 dias

São Paulo, Brasil #Sejaveriter Tempo integral

A Verity é uma consultoria de Transformação e Engenharia Digital.
Estruturamos tecnologia para funcionar, escalar e gerar valor real.
Atuamos na Modernização de Aplicações, decisões críticas de Arquitetura, Engenharia de Software e Dados, Experiência Digital e orquestração de processos com Inteligência Artificial.
Com o Verity Quantum®, nosso orquestrador de IA, conectamos engenharia, plataformas e operações para modernizar legados, otimizar código e acelerar decisões com impacto direto no negócio.
Há 16 anos, trabalhamos ao lado de mais de 100 empresas líderes em seus mercados, nos setores financeiro, saúde, varejo, indústria e serviços, transformando estratégia em soluções tecnológicas que geram eficiência, escala e vantagem competitiva.
Desde ****, somos certificados como Great Place to Work - GPTW, reconhecimento que reforça nossa cultura baseada em transparência, confiança e compromisso real com a entrega.
INICIATIVAS VERITY_ Aqui na Verity temos diversas ações que estimulam a troca de conhecimento: FAZER O MELHOR E O QUE É CERTO, SEMPRE_ Esse é o mantra que nos guia da modernização à aceleração digital para ofereceremos soluções de ponta a ponta da jornada de tecnologia.
VAGA PERFEITA_ Ser Veriter é ter coragem para evoluir, pensar diferente e contribuir com insights antes nunca imaginados.
Aqui na Verity você tem vale refeição e alimentação, assistência médica e odontológica, seguro de vida, parceria com a Total Pass para cuidar da saúde, auxílio home office, acesso a cursos para desenvolvimento, day off no aniversário e outras iniciativas que não param de surgir.
/n • Formação: Ensino Superior (concluído ou em andamento) na área de Tecnologia da Informação ou correlatas.
• Liderança Soft Skills: Proatividade acentuada, excelente comunicação interpessoal e inteligência emocional para conduções que exigem maior atenção e negociação complexa.
• Conhecimento em IA / Machine Learning: o Entendimento prático de Aprendizado de Máquina (Machine Learning), Redes Neurais e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Engenharia Modelagem de Dados: o Capacidade de centralizar, limpar, organizar e estruturar dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados).
o Domínio em modelagem de dados, otimização de consultas e gestão de bancos relacionais (ex: PostgreSQL, Oracle, PL/SQL) e não-relacionais (NoSQL / Vector DBs) para alimentar modelos e sustentar aplicações de alta escala.
• Linguagens e Tecnologias de Desenvolvimento: Sólida experiência em Java, Python, JavaScript, HTML, Angular, jQuery e SQL/PL-SQL.
• Cloud Infraestrutura (Multicloud AWS e GCP): o Conhecimento e experiência prática arquitetando e implementando soluções em AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, RDS, DynamoDB) e GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GKE) para garantir escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade.
o Governança de microsserviços e contêineres/orquestração (Docker, Kubernetes/EKS/GKE).
• Fundamentos Técnicos Métodos: o Domínio em Arquitetura de Software, Princípios SOLID, DDD (Domain-Driven Design), padrões de desenvolvimento seguro e modelagem de dados.
o Domínio de metodologias ágeis, práticas DevOps, CI/CD e cultura FinOps (gestão de custos em nuvem).
/n A área de TI é responsável pela sustentação, zeladoria e evolução dos Sistemas e Plataformas do Atendimento, garantindo o apoio contínuo às operações da Diretoria de Atendimento.
Atuamos fortemente na gestão de incidentes de alta relevância, minimizando impactos na disponibilidade e colaborando diretamente com times corporativos e outras verticais para entregar uma experiência de excelência ao cliente final.
• Arquitetura e Solução: Responsável pelo desenho fim a fim de soluções técnicas escaláveis (Cloud Native), escolha apropriada de persistência de dados e mediação junto às engenharias e times corporativos, defendendo premissas e eliminando gargalos.
• Gestão da Fábrica de Desenvolvimento: Acompanhar e orientar a fábrica, garantindo que o código entregue esteja em total conformidade com a arquitetura proposta (AWS/GCP), boas práticas de modelagem de dados e padrões do mercado.
• Direcionamento Técnico e Qualidade: Definir a direção técnica dos produtos da Squad, promover o uso de padrões de segurança, práticas de Clean Code, princípios SOLID, DDD e otimização de performance em banco de dados e workloads em nuvem.
• Liderança e Ritos Ágeis: Liderar tecnicamente os desenvolvedores, guiando refinamentos, análises de impacto, estimativas, Gitflow e mapeamento de débitos técnicos (código, infraestrutura e banco de dados).
• Atuação em Discovery e Inovação: Participar ativamente das sessões de Discovery, conectando hipóteses de negócio à viabilidade técnica — avaliando o ecossistema GCP/AWS e estratégias de dados adequadas — propondo melhorias em ferramentas e processos.
• Alinhamento com o Negócio: Traduzir os objetivos da empresa em soluções técnicas viáveis e de alto valor pr