Desenvolvedor De Software Sênior

Se você tem espírito criativo, perfil analítico e paixão por machine learning, essa pode ser a sua oportunidade
Buscamos um(a) Desenvolvedor de Software Sênior (ML Engineer) para integrar a equipe da unidade de Manaus, atuando em projetos globais que envolvem modelos embarcados e inteligência em dispositivos móveis.
Você fará parte de um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil, em um ambiente colaborativo, inovador e com forte troca de conhecimento técnico.
Venha conhecer o SiDi e desenvolver sua carreira conosco
Procuramos pessoas proativas, comunicativas, curiosas e que gostem de trabalhar em equipe, para fazer parte do nosso time de #SiDiers.

Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e otimizar modelos de machine learning para execução em dispositivos com recursos limitados (edge computing, smartphones e sistemas embarcados);
- Realizar a conversão, compressão e quantização de modelos (TensorFlow Lite, ExecuTorch, ONNX Runtime) para garantir baixa latência e consumo eficiente de memória;
- Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de logs de aplicações móveis e propor novos dados se necessário;
- Implementar pipelines de MLOps para versionamento, validação e deploy contínuo de modelos embarcados;
- Colaborar com times de desenvolvimento mobile e framework para integrar modelos preditivos em produção;
- Monitorar a deriva de dados e conceitos (data/concept drift) em modelos já embarcados, propondo retreinamentos e atualizações.
Requisitos e qualificações:
- O que esperamos de você:
- Experiência comprovada (2 a 4 anos) em ciência de dados com foco em machine learning aplicado;
- Boas noções de programação (estruturas de dados, algoritmos, versionamento com Git e escrita de código limpo);
- Domínio de Python e bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow/PyTorch;
- Experiência com pelo menos um formato de modelo embarcado: ONNX, TensorFlow Lite, ExecuTorch;
- Boa compreensão de sistemas embarcados e restrições de hardware (memória, CPU, bateria);
Formação Acadêmica:
- Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica (ênfase em sistemas embarcados), Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Mestrado ou Pós-graduação em ML/AI será considerada um diferencial.
- Idiomas:
- Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
- O que será um diferencial:
- Noções de programação mobile (Android/Kotlin) para suporte à integração;
- Conhecimento prático em otimização de modelos para edge (pruning, quantização, knowledge distillation);
- Experiência com frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, DVC);
- Conhecimento em processamento de sinais (áudio, acelerômetro, giroscópio) para modelos em dispositivos móveis;
- Familiaridade com deploy em ambientes heterogêneos (ARM, GPU móvel, DSP).
Informações adicionais
Vaga para Manaus/AM, na modalidade de contrato híbrido.
- O que esperamos de todos os #SiDiers:
Abrir a mente para o novo
Manter diálogo aberto e direto
Desenvolver-se continuamente
Fazer o melhor, sempre
Construir em parceria
Pensar grande, fazer rápido
O que oferecemos?

- Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);
- Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;
- Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;
- Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;
- Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;
- Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre _trend topics_ mundiais;
- Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;
- Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;
- Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;
- Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia
- Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;
- Ainda quer mais?
** Dezenas de parcerias com benefícios e descontos
Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades.
É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.