Engenharia De Dados

Job description
Responsável por extrair conhecimentos a partir de dados utilizando ferramentas e técnicas em grandes e complexos conjuntos de dados, trabalhando em conjunto com cientistas de dados que executam intrincadas experiências analíticas através de tecnologia de ponta teórica e abordagens aplicadas em operações de O&G em larga escala.
Responsibilities and assignments
Principais Responsabilidades:
Ser a referência técnica do time,
definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes;
Administrar, manter e escalar pipelines de dados
que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real (execução), garantindo disponibilidade e eficiência ponta a ponta;
Criar mecanismos de prevenção e monitoramento
(observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço;
Estabelecer e evoluir a governança de dados:
políticas, processos e
data contracts
; classificação e segurança de dados; gestão de metadados, qualidade, linhagem e acesso; implantação e operação de um catálogo de dados e de um glossário de negócios corporativos;
Definir e manter um modelo ontológico (semântico)
corporativo, padronizando entidades, eventos e relacionamentos entre domínios operacionais e analíticos; promover seu uso via camadas semânticas, taxonomias e mapeamento para modelos físicos;
Preparar os dados para uso em massa de IA e Analytics:
construir datasets confiáveis, versionados e documentados; padronizar feature stores/tabelas "model-ready"; instrumentar monitoramento de qualidade e drift; e integrar práticas de MLOps/LLMOps ao ciclo de dados;
Realizar avaliações de qualidade de dados,
identificar problemas, causas raiz e implementar correções sustentáveis no fluxo;
Desenhar e construir integrações para recuperar dados
de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas;
Modelar e operar bancos de dados dedicados
a aplicações analíticas e operacionais, com foco em escalabilidade e segurança;
Colaborar de perto com Cientistas e Analistas de Dados,
garantindo fluxo adequado de dados do desenvolvimento à produção e alinhamento de soluções;
Contribuir para o conhecimento do time,
disseminando práticas, aprendendo novas tecnologias e impulsionando soluções na fronteira da indústria de O&G.
Requirements and qualifications
Requisitos:
Bacharelado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas.
Experiência na plataforma de Big Data como Hadoop, Hbase, Hive, Pig etc;
Experiência com serviços Cloud, experiência com serviços AWS tais como S3, Athena, EC2 é um diferencial;
Experiência de trabalho com Microsoft SQL Server, Power BI ou pacotes semelhantes de relatórios e BI;
Experiência de trabalho com SQL, PL/SQL e linguagens semelhantes;
Experiência de trabalho com Python;
Experiência comprovada atuando como referência técnica em dados, com contribuição na definição de padrões de engenharia e mentoria
;
Conhecimento do processo de desenvolvimento de software ágil e familiaridade com ferramentas de métrica de desempenho;
Inglês Avançado ou Fluente;
Conhecimento intermediário do Pacote Office
Additional information
Fazer parte da MODEC é ser PROTAGONISTA de uma carreira repleta de DESAFIOS e estar em contato com os mais modernos sistemas de produção em águas profundas, sabendo que sua carreira começa no BRASIL mas seu talento pode te levar para o MUNDO.
- Se você quer estar entre os melhores do mercado, esta é sua oportunidade
- Como uma empresa MULTICULTURAL e que respeita a DIVERSIDADE, encorajamos a candidatura de PCD ́s em nossos processos.
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Being part of MODEC means being the PROTAGONIST of a CHALLENGING career and being in touch with the latest deep-water production systems, knowing that your career begins in BRAZIL, but your talent can take you anywhere in the WORLD.
- If you want to be one of the greatest in the market, this is your opportunity
- As a MULTICULTURAL company that respects DIVERSITY, we encourage PWD application in our process.
Process stages
Step 1: Registration
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Registration
Step 2: Teste de Inglês
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Teste de Inglês
Step 3: Mapeamento de Perfil
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Mapeamento de Perfil
Step 4: Mapeamento de Perfil
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Mapeamento de Perfil
Step 5: Entrevista RH
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Entrevista RH
Step 6: Entrevista Técnica/Gestor
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Entrevista Técnica/Gestor
Step 7: Proposta / ASO / Formalização de oferta/ Handover para BP
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Proposta / ASO / Formalização de oferta/ Handover para BP
Step 8: Hiring
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Hiring
Sobre a empresa - About us
Na MODEC, o nosso mai