Technical Product Manager

Há 2 semanas

Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil Findme Tempo integral

A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina com a transformação digital das suas operações.
São mais de 400 clientes ativos e mais de 10 anos de plataforma.
Você fará parte do time de Produto & Engenharia como Technical Product Manager, com foco em fluxo e arquitetura: organizar o backlog, definir o caminho técnico, cuidar do ecossistema tech e garantir que a esteira de entrega rode com ritmo, qualidade e previsibilidade, do item priorizado até produção.
É um papel horizontal, que conecta Produto, Engenharia e Infra pela gestão de fluxo e pela influência, e não pela hierarquia.
Junto ao CPO, que lidera o direcionamento de produto, você também contribui com discovery e priorização, trazendo a lente técnica para as decisões.
Nosso momento Plataforma madura, com legado e serviços modernos convivendo, e time de engenharia enxuto.
O desafio não é falta de especialista, é esteira.
Os principais gargalos hoje são: fila entre priorização e início do desenvolvimento; baixa previsibilidade, com cauda longa de itens; bug de cliente competindo com o planejado; qualidade dependente de validação tardia, não do CI; instrumentação incompleta do fluxo.
Foco dos próximos ciclos: Otimizar a esteira de ponta a ponta: fluxo, qualidade no CI, observabilidade e previsibilidade.
Engenharia reversa do legado com IA: entender, documentar e estabilizar o que existe e, daí, construir novos produtos.
Já usamos muita IA no desenvolvimento; falta padrão e escala para virar um harness do time.
Como o time está organizado Estrutura horizontal, sem liderança média: a única liderança formal é o CPO, e o Technical PM atravessa os três times: Produto (CPO, BI, UX, Technical PM e CCO): direcionamento, discovery, priorização, métricas de uso e voz do cliente.
Engenharia (devs, QA e Technical PM): implementação, qualidade e esteira.
Infra (DevOps & Cloud e Dados): plataforma, CI/CD, observabilidade, FinOps, segurança e dados.
Responsabilidades e Atribuições Backlog e refinamento Organizar o backlog a partir do direcionamento de produto.
Conduzir o refinamento técnico e definir a régua de "pronto" de cada etapa.
Projetar entregas com IA sobre o histórico do GitHub, sem planning poker nem story points.
Esteira e indicadores Definir WIP, política de fila e classe de serviço para bug de cliente.
Garantir medição confiável de início e fim de cada item.Publicar indicadores de fluxo e DORA e usá-los para decidir.
Arquitetura e ecossistema tech Ler a arquitetura (monolito Ruby, microsserviços React/Node, mobile offline, IoT) e avaliar o risco.
Conduzir a engenharia reversa do legado com IA.Levar opções com impacto de negócio às decisões, com spikes em vez de decidir no escuro.
Definir padrões de código e guardrails de plataforma.
Engenharia assistida por IA Ser dono do harness do time: regras, skills e agentes que dão padrão e escala ao uso de IA.
Definir a governança do código gerado por IA e acompanhar a adoção.
Qualidade e débito técnico Fazer do CI um gate de qualidade, com padrões verificáveis e code review acordado.
Reservar capacidade fixa para sustentação e débito técnico.
Levar, com o QA, a qualidade para o início do fluxo.
Infra e fornecedores Integrar a prioridade de Infra ao fluxo, para que observabilidade, deploy e rollback sirvam à esteira.
Coordenar fornecedores: escopo, SLA, acompanhamento e aceite.
Ritos, Produto e time Conduzir planning, refinement e daily (síncrona ou assíncrona), reportando risco antes do vencimento.
Participar do Chapter de Produto trazendo viabilidade, custo, risco e dependências.
Ser referência em engenharia e fluxo, apoiando Dev e QA a assumirem deploy, observabilidade e rollback.
Inegociável Experiência como Technical PM, TPM, Tech Lead, Engineering Manager ou Delivery Manager em SaaS.
Background técnico sólido: ler arquitetura, avaliar risco e falar de igual para igual com os devs.
Nuvem e CI/CD: pipelines, deploy, observabilidade e rollback.
Gestão de fluxo por indicador: cycle time, throughput e DORA.
Uso diário de IA na engenharia de software.
Pensamento estruturado e síntese.
Vivência em startup ou scale-up.
Você vai se dar bem aqui se: Gosta de autonomia real: decidir, instalar processo e responder pelo resultado.
Gosta de simplificar ecossistemas complexos.
Quer ver o impacto do refinamento à produção.
Enxerga onde o trabalho trava antes de alguém reclamar.
Transforma tema técnico em decisão de negócio, com poucas linhas e dado.
Usa IA para aprender mais rápido e fazer o time render mais.
Influencia sem hierarquia, construindo padrão com o time.
Escreve bem e rende no remoto e assíncrono.
Diferenciais Experiência como desenvolvedor(a).
Azure DevOps, GitHub e GCP/BigQuery.
Legado com microsserviços, mobile offline ou IoT.
Engenharia reversa ou modernização de legado.