Pessoa Engenheira De Dados Plena

Pessoa Engenheira de Dados Plena
Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Pessoa Engenheira de Dados Plena.
Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.
Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia.
Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos.
Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer
Principais atividades
Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
Ser referência técnica para profissionais mais juniores, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento
Formação
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
Conhecimento técnico
Python intermediário/avançado, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
SQL avançado, incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, entendendo casos de uso e trade-offs
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
Conhecimento prático de containers (Docker)
Uso consistente de Git e versionamento, incluindo colaboração em equipe
Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)
Excel intermediário
Experiências
3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados
Habilidades
Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a dia
Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos
Trabalho em equipe e colaboração
Comprometimento, transparência e senso de dono
Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
Gestão de liderados e desenvolvimento de time júnior
Condições
CLT
Trabalho remoto
Horário 9h às 18h
Benefícios
Faixa salarial de R$ *,00 a R$ *,00
Vale-flexível (Caju)
Wellhub (Gympass) / Totalpass
Plano de saúde (Sul América)
Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados