Analista De Engenharia De Dados Sênior

Sobre a vaga:
VEM PRA MADEIRA
Na MadeiraMadeira, acreditamos no poder de reinventar: reinventar casas, histórias e, principalmente, pessoas.
Aqui, crescer é parte da jornada.
Se você quer ser protagonista, aprender na prática, colaborar ao lado pessoas incríveis e construir projetos que deixem um legado significativo na nossa história: seu lugar é aqui com a gente.
Sobre a vaga
A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados.
Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia e que está super disposta a compartilhar conhecimento para crescermos juntos
Modelo de trabalho: (Híbrido)Localização: (Curitiba, PR)
Responsabilidades
Atividades que você vai protagonizar:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e near real-time, de ponta a ponta, da ingestão à disponibilização para consumo;
Evoluir a arquitetura do lakehouse em camadas (Bronze/Silver/Gold) no BigQuery, com padrões de modelagem, particionamento e clustering;
Conduzir a migração de workloads de AWS (Redshift, S3, Airflow em ECS) para GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform), garantindo paridade de dados e o desligamento seguro do legado;
Orquestrar pipelines com Airflow e evoluir frameworks internos de geração de DAGs, buscando padronização e reuso;
Integrar dados de fontes diversas (bancos transacionais, APIs, eventos, SaaS como Segment) com soluções de ingestão e CDC;
Implementar qualidade de dados, observabilidade e alertas (testes, SLAs, monitoramento de freshness e volume) e atuar na resolução de incidentes;
Aplicar práticas de engenharia de software aos dados: versionamento, code review, CI/CD, testes automatizados e infraestrutura como código;
Otimizar custo e performance da plataforma (FinOps), monitorando o consumo de queries e de armazenamento;
Garantir governança, segurança e privacidade (LGPD): controle de acesso, catalogação, linhagem e mascaramento de dados sensíveis;
Apoiar times de Analytics Engineering e Data Science/IA com dados confiáveis e infraestrutura para modelos e aplicações com LLMs (Vertex AI);
Ser referência técnica: participar de decisões de arquitetura, documentar padrões e mentorar pessoas engenheiras júnior e pleno.
Qualificações
Para montar o ambiente dos sonhos, não pode faltar:
Experiência sólida (cerca de 5 anos ou mais) em engenharia de dados, com pipelines em produção e escala;
Python avançado para engenharia de dados (código limpo, testável e modular);
SQL avançado e domínio de modelagem de dados (dimensional, data vault ou lakehouse);
Experiência com data warehouses em nuvem, preferencialmente BigQuery (ou Redshift, Snowflake etc.);
Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Airflow;
Experiência com ferramentas de transformação versionada (Dataform, dbt ou similares);
Vivência em pelo menos uma nuvem pública (GCP ou AWS) e seus serviços de dados;
Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software;
Conhecimento de qualidade, observabilidade e governança de dados;
Experiência com metodologias ágeis.
Um toque especial na nossa decoração:
Experiência com o ecossistema GCP: BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI e Firestore;
Experiência com migração de plataforma de dados entre nuvens;
Infraestrutura como código (Terraform) e containers (Docker, Kubernetes);
Streaming e CDC (Pub/Sub, Kafka, Datastream, Debezium);
Spark/PySpark ou Databricks;
Ferramentas de qualidade e observabilidade (Great Expectations, Dataplex, Monte Carlo ou similares);
Vivência com Data Mesh ou governança federada;
Experiência com pipelines para aplicações de IA generativa (RAG, embeddings, vector stores);
Vivência em e-commerce, varejo ou marketplace.
O que você encontra ao entrar na nossa casa:
Vale-transporte;
Vale-refeição e alimentação pelo cartão Flash Benefícios;
Wellhub (antigo Gympass);
Plano de Saúde com cobertura nacional (com coparticipação);
Plano odontológico SulAmérica;
Plano de Saúde Pet (Guapeco);
Auxílio Educação;
Seguro de Vida MetLife;
Programa de vantagens com descontos em estabelecimentos;
Convênio com Sistema S (Sesc, Senai, Senat);
Convênio com universidades e escolas de cursos diversos;
Programa Ammar (programa de gestação e parentalidade da MadeiraMadeira).
Conheça a MadeiraMadeira
Montar a casa ideal exige muitas peças.
E você é uma delas
Transformar cada casa em um lar onde vidas se constroem, sonhos se realizam e memórias são eternizadas é a nossa missão.
E a sua, qual é?
Há mais de 15 anos, estamos redesenhando a experiência de montar uma casa com inovação, tecnologia e, acima de tudo, foco nas reais necessidades dos nossos clientes.
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