Data Scientist Expert | Credit

Sobre a vaga e missão do cargoVocê atuará como referência técnica em ciência de dados aplicada a crédito e cobrança.
Neste papel, você vai liderar problemas complexos e ambíguos de ponta a ponta: entender o negócio, desenhar a solução e levar modelos e estratégias para produção, onde eles influenciam milhões de decisões.
Você vai trabalhar com times de política de crédito, produto, engenharia e risco.
A atuação vai além de construir modelos: inclui definir como decidimos.
Isso passa por experimentação, inferência causal e otimização aplicadas a concessão, limite, pricing e recuperação.
Também esperamos que você eleve a barra técnica do time, com mentoria, revisão de abordagens e definição de padrões.No seu dia a dia, você vai:Investigar e enquadrar problemas.
Entender, com o time de política, por que uma safra está performando diferente do esperado, ou onde uma decisão de limite ou de cobrança está deixando valor na mesa.
A partir daí, transformar isso em uma pergunta que dá para responder com dados;Desenhar e analisar experimentos.
Definir grupos de teste, tamanho de amostra e métricas de sucesso.
Depois, ler os resultados com rigor, separando efeito causal de ruído;Construir e evoluir modelos e estratégias.
Colocar a mão no código para prototipar e validar soluções, e então levá-las para produção junto com engenharia;Acompanhar o que já está rodando.
Monitorar performance, estabilidade e mudanças de população, e decidir quando recalibrar ou rever uma abordagem;Influenciar decisões.
Apresentar recomendações e trade-offs para lideranças e participar de fóruns de definição de política e estratégia;Elevar o tempo.
Revisar abordagens de outros cientistas, fazer pair programming, dar mentoria e ajudar a definir padrões técnicos e boas práticas.O que buscamosObrigatórios:Experiência sólida com modelos de ML em produção, de preferência em crédito, risco ou serviços financeiros;Domínio de inferência causal e desenho de experimentos, como testes A/B, uplift e quase-experimentos;Forte base em estatística e aprendizado de máquina, com segurança para discutir os fundamentos dos algoritmos;Fluência em Python e SQL.
Experiência com Spark ou ambientes de dados em larga escala é um plus;Histórico de liderar projetos ambíguos e entregar impacto mensurável sem depender de escopo pronto;Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.Desejáveis:Experiência com otimização aplicada a decisões, como alocação de limite ou estratégias de cobrança;Vivência com políticas de crédito, ciclo de recuperação ou métricas como PD, LGD e perda esperada;Mentoria de cientistas de dados ou atuação como referência técnica.BenefíciosVale-alimentação e Vale-refeiçãoPlano de saúde e odontológicoSeguro de vidaDayOff de AniversárioBaby On Board e Sala de AmamentaçãoLicença parental estendidaAuxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiênciaWellhub e Grupo de Corrida InterEspaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfeVantagens no nosso SuperApp, como Duo GourmetCartão Prime InterProgramas de treinamento e capacitação internosEtapas do Processo SeletivoTriagem de currículos;Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);Assessments;Entrevista com Time de Talent;Teste técnico (quando necessário);Entrevista com a liderança;Proposta de Contratação (Offer);
#J-*-Ljbffr