Analista De Governança De Dados E Ia

Junte-se à Digiage e participe da construção de uma plataforma de IA corporativa de alta escala.
Na Digiage, acreditamos que a tecnologia é a principal impulsionadora de negócios resilientes, seguros e eficientes.
Buscamos uma pessoa para estruturar e evoluir a Governança de Dados e de Inteligência Artificial da organização.
É essencial ter experiência em Master Data Management (MDM), qualidade de dados e gestão de ativos de informação.
A atuação será consultiva, junto às áreas de negócio e de tecnologia, apoiando a implantação de políticas, processos, métricas e ferramentas de governança em ambientes multicloud, com plataforma de dados estruturada em Databricks.
Responsabilidades:
Estruturar e evoluir o programa de Governança de Dados, definindo políticas, padrões, papéis e responsabilidades (Data Owners, Data Stewards e Custodians).
Conduzir iniciativas de MDM no Databricks, com mapeamento de domínios mestres (clientes, produtos, fornecedores), regras de consolidação, deduplicação e definição do golden record em Delta Lake.
Definir e monitorar regras e indicadores de qualidade de dados, usando recursos como Delta Live Tables expectations e Lakehouse Monitoring.
Implantar e manter o catálogo de dados, o glossário de negócios e a linhagem com Databricks Unity Catalog e Microsoft Purview.
Classificar dados sensíveis e apoiar a conformidade com a LGPD.
Estruturar o framework de Governança de IA, com políticas de uso responsável, critérios de aprovação e classificação de risco dos casos de uso.
Manter o inventário de modelos e aplicações de IA, incluindo modelos de machine learning e soluções de IA generativa.
Garantir rastreabilidade e controle do ciclo de vida dos modelos com MLflow e Unity Catalog (versionamento, linhagem de dados e modelos, aprovações).
Definir controles para IA generativa, como gestão de acesso a modelos, monitoramento de uso e custos, guardrails e proteção de dados sensíveis em prompts, com apoio do Mosaic AI Gateway e do Microsoft Purview.
Acompanhar o monitoramento de modelos em produção (drift, desempenho, vieses) junto aos times técnicos.
Alinhar as práticas a referências como NIST AI RMF, ISO/IEC * e à evolução da regulação de IA no Brasil.
Atuar de forma consultiva com as áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em processos e controles de governança.
Construir painéis de qualidade de dados, maturidade de governança e indicadores de IA no Power BI.
Apoiar a definição de controles de acesso e segurança em ambientes multicloud.
Promover a cultura de dados e de uso responsável de IA, com treinamentos e comunicação.
REQUISITOS MÍNIMOS
Experiência comprovada em Governança de Dados, com participação na estruturação ou evolução de programas corporativos.
Vivência prática em MDM, com definição de domínios, regras de negócio e processos de manutenção de dados mestres.
Experiência com gestão e monitoramento de qualidade de dados.
Experiência sólida com Databricks, especialmente Unity Catalog, Delta Lake e governança em ambiente Lakehouse.
Conhecimento de governança de modelos e IA, incluindo ciclo de vida de modelos com MLflow.
Conhecimento de Microsoft Purview e dos serviços de dados do Azure (Data Lake Storage, Data Factory e Microsoft Fabric).
SQL avançado e experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server e Azure SQL Database.
Experiência com Power BI para criação de indicadores e painéis.
Conhecimento de frameworks de governança, como DAMA-DMBOK.
Boa comunicação e perfil consultivo.
Diferenciais:
Certificação CDMP (DAMA) ou certificações Databricks e Microsoft relacionadas a dados e IA.
Conhecimento de NIST AI RMF, ISO/IEC * ou EU AI Act.
Experiência com governança de soluções de IA generativa (LLMs, RAG, agents).
Conhecimento de Azure AI Foundry ou Azure OpenAI.
Vivência com adequação à LGPD e classificação de dados sensíveis.
Experiência em ambientes multicloud.
Conhecimento de outras ferramentas de dataviz, como Tableau ou Qlik.
O que oferecemos:
Flexibilidade entre trabalho remoto e híbrido.
Atuação estratégica, com impacto direto na maturidade de dados e de IA da organização.
Autonomia para propor e implantar práticas de governança.
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