Technology Lead

Descrição: Job RoleTechnology Lead - Brazil Country Brazil State / Region / Province Sao Paulo Work Location Sao Paulo UNIT GDLY Practice Unit BRZDELY Habilidades: Viewing job 1 of 1 Auto req ID **BR Job Role Consultant - Brazil Skillset Others (Please specify in the Requisition notes) Domain Others (Please specify in the Requisition notes) Company INFOSYS TECNOLOGIA DO BR Country Brazil State / Region / Province Sao Paulo Work Location Sao Paulo UNIT GDLY Practice Unit BRZDELY Job Description Infosys Brazil is looking for professionals with the profile of Oracle WMS Functional Consultant to join our team.
Required Qualifications: • Advanced English.
• Availability for a hybrid work arrangement, if necessary.
• Proven experience with Oracle ERP Cloud across WMS Modules (On Premise or Cloud).
• Strong understanding of business processes and ERP implementation methodologies.
• Certification in Oracle ERP WMS Cloud is preferred.
Main activities and responsibilities: • As an Consultant, you will be instrumental in deploying Oracle ERP Cloud solutions across a spectrum of modules including WMS, Procure to Pay, SCM.
• You will work closely with our clients to understand their business requirements, design customized solutions, and ensure a smooth transition to the new systems.
Additional information: Type of work: CLT, Flexible hours.
Benefits package: Transport vouchers, meal vouchers, childcare assistance, life insurance, funeral assistance, medical and dental insurance.
Career: Global work on national and international clients and/or projects, possibility of international career movement.
Viewing job 1 of 1 Auto req ID **BR Job Role Technology Lead - Brazil Skillset Others (Please specify in the Requisition notes) Domain Others (Please specify in the Requisition notes) Company INFOSYS TECNOLOGIA DO BR Country Brazil State / Region / Province Sao Paulo Work Location Sao Paulo UNIT GDLY Practice Unit BRZDELY Job Description Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Analytics Engineer / Data Analyst - Databricks para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas: Buscamos um(a) Analytics Engineer / Data Analyst para o programa de migração e modernização do DW legado para o Enterprise Lakehouse Databricks, com a missão de reapontar 100% do consumo — dashboards de BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas — para os domínios da camada gold.
Requsitos Mandatórios: • Analytics Engineering: experiência sólida em camada de consumo — modelagem dimensional/marts, camada semântica e métricas certificadas.
• Databricks: Spark SQL em produção, Delta Lake e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).
• Reapontamento de BI (Power BI, Tableau ou similar): troca de fontes, refatoração de datasets e validação de paridade de números.
• Integrações sistêmicas de dados: APIs, extrações batch e cargas entre sistemas, incluindo contratos de interface e planos de rollback.
• SQL avançado: técnicas de reconciliação e comparação de bases em escala.
• Unity Catalog (lineage, descoberta e documentação de métricas e modelos de consumo).
• Modelagem dimensional (Kimball/star schema) e boas práticas de marts por domínio.
• Python e PySpark para automação de validações de paridade e rotinas de reapontamento.
• Data Contracts e Data Quality (expectations, DQ gates) aplicados à camada de consumo.
•Certificações Databricks (Data Analyst Associate, Data Engineer Associate).
Requisitos Desejáveis: • Experiência em migração de DW com coexistência legado/novo, cutover por ondas e reconciliação de bases em volume — diferencial importante.
• Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, dado como produto, governança federada) — diferencial importante.
• Conhecimento de DataStage ou outras ferramentas ETL legadas (facilita a leitura do consumo atual).
• Experiência com camadas semânticas e catálogos de métricas (metric stores, semantic layers).
• Observabilidade de dados e monitoramento de qualidade na camada de consumo.
• Experiência no mercado financeiro ou de crédito.
• Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS).
Principais atividades e responsabilidades: •Será responsável por mapear os consumidores legados, modelar os marts de consumo derivados da silver (fonte da verdade) e conduzir o reapontamento wave a wave, com validação de paridade antes da desativação do legado.
• Mapear e inventariar os consumidores do DW legado (BI, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas), classificando por domínio e criticidade.
• Modelar os marts de consumo por domínio na camada gold, derivados da silver, seguindo o template medalhão e os contratos de dados.
• Executar o reapontamento de dashboards, relatórios, aplicações e integrações sistêmicas para a gold, wave a wave, coordenado com o cutover por domínio.
• Validar a paridade de consumo entr