Inova Talentos | Bolsista De Pd&I
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Atualizada recentementeDescrição e ResponsabilidadesHorário: 40 horas semanaisEscolaridade: Superior CompletoHabilitação Ativa: Não é obrigatórioRealizar pesquisas e levantamentos de dados em bases oficiais estaduais e nacionais;Elaborar relatórios técnicos, boletins informativos e apresentações analíticas;Participar do planejamento e execução de metodologias de pesquisa, abrangendo coleta, tratamento e análise de dados quantitativos e qualitativos;Contribuir para o desenho de produtos informacionais, estudos temáticos e publicações técnicas;Apoiar a equipe na elaboração e atualização de indicadores socioeconômicos, de emprego, renda e desempenho industrial;Participar de reuniões técnicas, capacitações e atividades de acompanhamento de projetos;Colaborar em iniciativas de inovação, PD&I e inteligência de dados, voltadas à formulação de soluções estratégicas para o ecossistema industrial.
RequisitosFormação Acadêmica:Ensino Superior Completo em Economia, Estatística, Engenharias e Áreas Correlatas;Desejável Especialização e/ou Mestrado na área de formação;Domínio em Informática (Pacote Office: Word, Power Point, Excel, Outlook);Conhecimento em linguagem de programação em R, Stata ou Pyton;Conhecimento em Metodologias estatísticas e econométricas;Conhecimento em Power BI, Ferramentas GIS e análise espacial;Conhecimento em Redação técnica;Conhecimento em metodologia de pesquisa (quantitativa e/ou qualitativa);Experiência com bases de dados socioeconômicas e setoriais;Habilidade na elaboração de relatórios técnicos, boletins e apresentações de resultados.
Diferenciais DesejáveisVivência com metodologias qualitativas, quantitativas e análises geoespaciais;Experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) ou em inteligência de dados;Participação prévia em ações de capacitação, treinamentos técnicos ou projetos colaborativos;Familiaridade com ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel avançado, QGIS, entre outras).
Experiência:
Em dados e indicadores econômicos.
Em práticas em Pesquisa.
Coleta, tratamento, validação e análise de dados provenientes de fontes primárias e secundárias.
Desenvolvimento de artigos científico e análise de indicadores socioeconômicos.
Utilização de softwares estatísticos, linguagem de programação e ferramentas de inteligência de dados.
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