Product Manager Sênior | Ia Conversacional E Growth

Sobre a Stone:Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas
A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades.
Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
Como é ser um (a) Product Manager Sênior | IA Conversacional e Growth:A Growth Ops constrói e opera a infraestrutura de receita dos canais digitais da Stone (roteamento, oferta, venda e medição), sobre a qual Inside Sales, Autocred, App Stone e App Ton operam.
O objetivo é garantir mais rentabilidade, NPV e eficiência para os canais como um todo.
As alavancas da área são oferta, Lucy e inteligência de dados.
O que a área fazLucy.
A IA comercial da Stone, que qualifica a demanda de entrada e vende como canal próprio, com meta.
Produtos de Inteligência.
Produtos de dado e IA para todos os canais e para a operação: score e intent, inteligência concorrencial, motor de conversas e AI Enablement do time de vendas.
Ofertas e Produtos.
Estratégia de oferta e multiprodutos de todos os canais digitais e o enablement que leva cada decisão até a ponta.
A Lucy qualificadora é responsável pela conversa de entrada.
Todo lead que chega por Site, App e WhatsApp passa por ela.
A cadeira entende o que o lead precisa e quanto ele vale, alimenta o score com os sinais da conversa e entrega cada lead ao canal de maior valor: Autocred, App, Inside Sales ou a Lucy vendedora.
A próxima evolução é tornar a qualificação multiproduto, identificando na conversa a necessidade de banking, crédito, Tap, Link e Pix QR, e não só da maquininha.
As suas principais responsabilidades serão:Desenhar e evoluir os fluxos de conversa da Lucy, nossa agente de IA comercial, na entrada de Site, App e WhatsApp, com perguntas adaptativas que identificam a intenção de compra, o perfil e o potencial de cada lead;Aplicar as regras de roteamento e levar cada lead ao canal de maior valor: autosserviço, app, time de vendas ou a própria Lucy;Planejar e conduzir testes A/B de novos fluxos e perguntas, sempre com grupo de controle, e decidir com dado o que vai para produção;Acompanhar diariamente os indicadores do funil de qualificação, como taxa de conclusão, tempo até o primeiro contato e conversão no canal de destino;Garantir que cada lead chegue ao CRM com dados estruturados e com a intenção de compra identificada;Revisar com os líderes dos canais os leads recusados ou não convertidos e ajustar as regras de rota;Ler conversas e usar as avaliações automáticas de qualidade para encontrar e priorizar melhorias;Trabalhar com os times de IA generativa, dados e tecnologia na evolução de prompts, versões e base de conhecimento da Lucy;Liderar a evolução da Lucy para uma qualificação multiproduto, identificando na conversa a necessidade de conta, crédito, link de pagamento e outros produtos;Documentar fluxos, testes e resultados, e compartilhar aprendizados com os demais times de vendas e produto.
O que esperamos de você:Forte capacidade de trabalhar em grupo, dada que a posição é matricial e depende, em sua maiora dos casos, do time de engenharia para as implementações;Uso comprovado de AI (principalmente Claude Code) para construção de produtos internos de análise de dados;Boa visão de negócio e estratégia, para direcionamento das iniciativas junto ao time de produto e engenharia;Análise de dados para tomar decisão: SQL e ferramentas de BI ou de product analytics (Amplitude, Looker, Metabase, Appscript ou similares);Experiência com experimentação: testes A/B, grupo de controle e leitura de resultado;Escrita clara e objetiva, já que boa parte do trabalho é escrever e revisar conversas;Facilidade para trabalhar com várias áreas ao mesmo tempo (vendas, dados, tecnologia e produto) e negociar prioridades.
Diferenciais:Experiência com LLMs em produção: evals, versionamento de prompts e bases de conhecimento (RAG);Experiência com produto digital, growth, CRO ou operações comerciais, com responsabilidade sobre um funil ou jornada de conversão;Experiência prática com chatbot