Analytics Engineer Sênior

Estamos em busca de um(a) Sênior Analytics Engineer para integrar nosso time de Dados e atuar na construção e evolução de soluções analíticas, acompanhando todo o ciclo de vida dos dados, desde a origem até a entrega de informações que geram valor para o negócio.
Procuramos um profissional com perfil analítico, proativo e orientado a resultados, que tenha autonomia para investigar problemas, identificar oportunidades de melhoria e contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das práticas de dados da empresa.
Principais ResponsabilidadesAtuar em todo o ciclo de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, qualidade e disponibilização.
Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT.
Construir modelos de dados para Power BI, dashboards, relatórios e aplicações analíticas.
Desenvolver transformações utilizando SQL, Power Query (M) e dbt.
Criar e manter fluxos de orquestração com Apache Airflow.
Trabalhar com Microsoft Fabric e Azure na implementação de soluções modernas de Analytics.
Atuar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.
Garantir boas práticas relacionadas à qualidade, segurança e governança de dados.
Investigar inconsistências e problemas de dados, identificando suas causas e propondo soluções.
Colaborar com equipes multidisciplinares de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio.
Contribuir tecnicamente para definições de arquitetura, padronização de processos e disseminação de conhecimento.
RequisitosExperiência sólida em Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
SQL avançado.
Power BI avançado.
Power Query (M) avançado.
Excel avançado.
Conhecimento em modelagem de dados e modelagem dimensional.
Experiência com SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.
Conhecimento em dbt.
Conhecimento em Apache Airflow.
Experiência com Azure.
Conhecimento em Microsoft Fabric.
Conhecimento em processos ETL/ELT.
Vivência com qualidade, segurança e governança de dados.
Capacidade de entender o fluxo completo dos dados, da origem ao consumo.
DiferenciaisConhecimento em Trino.
Experiência com Data Lake e Lakehouse.
Vivência com arquiteturas modernas de dados.
Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).
Experiência em automação de processos e operações de dados.
BenefíciosVale-Refeição (VR)Vale-Transporte (VT)Wellhub (Gympass)Incentivo a cursos, treinamentos e certificaçõesVenha construir o futuro dos dados conosco
Aqui você terá a oportunidade de participar da evolução da arquitetura de dados da empresa, influenciar decisões técnicas, explorar novas tecnologias e contribuir diretamente para soluções que impactam o negócio.
Procuramos alguém que queira crescer junto com a equipe e fazer parte dessa jornada de transformação.
#J-*-Ljbffr