Engenheiro(A) De Inteligência Artificial

Se hoje somos um dos maiores e mais representativos grupos educacionais do Brasil, é porque em ****, quando nossa história começou com um Colégio na zona leste de São Paulo, professores apaixonados por suas vocações entenderam que a educação é a melhor maneira de mudar realidades.
Nascemos do desejo de fazer a diferença na vida das pessoas.
Um sonho realizado em proporções muito maiores do que os nossos fundadores idealizaram, no qual a educação é o nosso jeito de transformar o mundo
Mais de cinco décadas depois, seguimos cada vez mais comprometidos com essa missão e, com muito trabalho e dedicação, proporcionamos conhecimento a mais de 390 mil alunos distribuídos no ensino básico, técnico, graduação, pós-graduação e extensão nas modalidades presencial e a distância.
Hoje, estamos presentes em 16 cidades por meio de 12 Instituições de Ensino Superior e cinco Colégios no ensino presencial, além de em todos os estados brasileiros e também no Japão por meio dos mais de mil Polos de educação a distância.
Nossas Instituições São referências regionais que, apesar da singularidade, possuem algo em comum: o compromisso com oferecer uma educação de qualidade, relevante para os desafios da nossa sociedade.
Conheça a Página de Carreira das nossas Instituições Nossas vagas são distribuídas por Instituições.
Confira as oportunidades e candidate-se agora mesmo
Distrito Federal Centro Universitário do Distrito Federal - UDF Paraíba Centro Universitário de João pessoa - UNIPÊ Paraná Universidade Positivo - UP Centro Universitário de Pinhais - FAPI Rio Grande do Sul Centro Universitário Cesuca Centro Universitário da Serra Gaúcha - FSG São Paulo Centro Universitário Braz Cubas Centro Universitário Módulo Centro Universitário N. Sra. do Patrocínio - CEUNSP Colégio Alto Padrão Colégio Cruzeiro do Sul Colégio Ceunsp Universidade Cidade de S. Paulo - UNICID Universidade Cruzeiro do Sul Universidade de Franca - UNIFRAN /n Escolaridade: Superior Completo /n O Desafio Na CSED3, estamos transformando a maneira como interagimos com usuários e sistemas através de Inteligência Artificial.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA brilhante e focado(a) no desenvolvimento de agentes conversacionais avançados e arquiteturas autônomas.
Sua missão será projetar, desenvolver e refinar a lógica de agentes de IA capazes de conduzir interações complexas, resolver problemas de forma autônoma e colaborar entre si.
Você será o cérebro por trás da orquestração dos nossos modelos, utilizando o que há de mais moderno na "Família Lang" e no ecossistema Google A2A.
Suas Responsabilidades Desenvolvimento de Agentes Conversacionais: Criar chatbots, copilotos e assistentes virtuais altamente contextuais, responsivos e humanizados.
Orquestração Multi-Agente (A2A): Projetar arquiteturas onde múltiplos agentes de IA (Agent-to-Agent) conversam, delegam tarefas e resolvem problemas de forma colaborativa para alcançar um objetivo final.
Engenharia de Prompts e RAG: Desenvolver fluxos avançados de Prompt Engineering e pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para garantir que os agentes utilizem bases de conhecimento proprietárias com altíssima precisão e sem alucinações.
Integração no Ecossistema Google: Utilizar as ferramentas e modelos de fundação do Google (Vertex AI, Gemini, etc.) como motor cognitivo das aplicações.
Integração de Ferramentas (Tool Calling): Capacitar os agentes com a habilidade de consumir APIs externas, consultar bancos de dados e realizar ações em outros sistemas durante a conversa.
Avaliação e Refinamento: Estabelecer métricas de qualidade para as conversas (clareza, retenção de contexto, assertividade) e iterar continuamente sobre a inteligência do modelo.
Monitoramento e Observabilidade: Acompanhar a saúde, a performance de inferência e a escalabilidade dos agentes em produção, garantindo a alta disponibilidade e eficiência da arquitetura.
O que você precisa ter (Requisitos Essenciais) Linguagem de Programação e Frameworks: Domínio excepcional em Python (foco em desenvolvimento orientado a objetos e assíncrono) com vasta experiência na criação e manutenção de APIs robustas utilizando FastAPI, Flask ou Django .
Família Lang (Stack de IA): Experiência prática e avançada com os principais frameworks de orquestração de LLMs: LangChain: Para criação de cadeias lógicas e conexão de componentes.
LangGraph: Para orquestração de fluxos cíclicos, stateful e sistemas multi-agente complexos.
Langflow: Para prototipação ágil e fluxos visuais.
Ecossistema Google: Experiência no consumo de APIs de IA do Google (especialmente família Gemini e plataforma Vertex AI).
Agentic AI: Compreensão sólida do ciclo de raciocínio de agentes autônomos (ReAct, Plan-and-Solve) e fluxos A2A.
Bancos de Dados Vetoriais: Experiência com implementação e otimização de Vector DBs (ex: Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector).
Observabilidade e In