Data Delivery Lead | Cloud Data Platforms

DescriçãoGraduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, Administração ou áreas correlatas;Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;Experiência na coordenação de equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de engenharia de dados, arquitetura, qualidade e negócio;Vivência na gestão end-to-end de projetos, programas ou produtos de dados;Experiência com planejamento e execução de roadmaps, gestão de escopo, cronogramas, riscos, impedimentos e dependências;Conhecimento prático de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Warehouses, Data Lakes e arquiteturas Lakehouse;Familiaridade com plataformas cloud e tecnologias modernas de dados;Conhecimento de processos de ETL e ELT, integração de dados e plataformas de Data Engineering;Experiência com governança, qualidade, segurança e controles aplicáveis ao ciclo de vida dos dados;Vivência com metodologias Agile, Scrum ou SAFe;Experiência com ferramentas de acompanhamento de entregas, como Jira ou Azure DevOps;Capacidade de conectar prioridades de negócio, decisões de arquitetura e execução técnica;Experiência com modelos globais de entrega e equipes distribuídas;Liderança, organização, comunicação clara, capacidade de negociação e orientação a resultados.
Diferenciais que você pode terExperiência no setor financeiro, incluindo Banking, Wealth Management, Asset Management, FinTech ou Seguros;Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e transformação digital;Experiência com AWS ou outras plataformas cloud;Conhecimento de Snowflake, Databricks ou Apache Spark;Experiência com Data Lakes, Data Warehouses ou arquiteturas Lakehouse;Conhecimento de práticas de DataOps;Experiência com frameworks e processos de Data Governance e Data Quality;Vivência com reporting executivo e fóruns de governança;Participação em projetos de migração e transformação de plataformas de dados;Principais responsabilidadesLiderar a entrega end-to-end de iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Coordenar equipes multidisciplinares de Data Engineering, Arquitetura, Quality Assurance e negócio.
Definir e acompanhar roadmaps, planos de entrega, cronogramas, marcos e critérios de sucesso.
Garantir que as iniciativas sejam entregues dentro do escopo, dos prazos e dos padrões de qualidade e governança estabelecidos.
Gerenciar riscos, impedimentos, issues e dependências entre equipes, plataformas e iniciativas.
Atuar como principal ponto de conexão entre equipes técnicas, stakeholders de negócio e lideranças.
Facilitar a tomada de decisões e o alinhamento entre objetivos de negócio, arquitetura e execução técnica.
Conduzir práticas de entrega Agile, incluindo planejamento, refinamento, acompanhamento e melhoria contínua.
Apoiar a organização e priorização do backlog e garantir clareza sobre entregas, dependências e critérios de aceite.
Monitorar indicadores de progresso, qualidade, previsibilidade e resultados.
Preparar e apresentar atualizações executivas sobre status, riscos, decisões e próximos passos.
Apoiar iniciativas de modernização de plataformas, transformação de dados e adoção de soluções cloud.
Garantir aderência aos requisitos de segurança, compliance, qualidade e governança de dados.
Colaborar com arquitetos e engenheiros na avaliação de impactos, riscos e alternativas técnicas.
Promover a colaboração entre equipes globais e distribuídas.
Identificar oportunidades de otimização nos processos, plataformas e modelos de entrega.
Contribuir para a evolução das práticas de DataOps e automação.
Apoiar a resolução de impedimentos e o escalonamento de temas críticos.
Promover melhorias contínuas que aumentem a eficiência, a qualidade e os resultados das iniciativas de dadosHabilidades:Brasil Senior/AcimaQualquer localidade
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