Engenheiro(A) De Ia Sênior | Genai | Mlops | Python

Desenvolva soluções de IA que transformam a Justiça brasileira.
Há quase 40 anos, a Infox desenvolve soluções que impulsionam a transformação digital do setor público.
Somos referência nacional em tecnologia para o Poder Judiciário e participamos da concepção da primeira versão do Processo Judicial Eletrônico (PJe), contribuindo para tornar a Justiça mais eficiente, acessível e inovadora.
Agora queremos dar mais um passo nessa transformação, ampliando o uso de Inteligência Artificial em nossos produtos e soluções.
Se você acredita no potencial da IA para resolver problemas complexos e gerar impacto em larga escala, queremos conhecer você.
O desafio
Buscamos uma pessoa engenheira de Inteligência Artificial Sênior para liderar o desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa.
Você atuará desde a concepção dos modelos até sua disponibilização em produção, colaborando com equipes multidisciplinares na criação de produtos inteligentes que apoiam a transformação digital do Poder Judiciário brasileiro.
Esperamos uma pessoa com forte perfil de engenharia de software, capaz de transformar modelos e experimentos em soluções robustas para produção.
Mais do que conhecer ferramentas de IA Generativa, buscamos alguém com experiência prática na construção, implantação, monitoramento e evolução de aplicações inteligentes em ambiente produtivo.
Seu dia a dia
Projetar, desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa para produtos da Infox;
Desenvolver aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes de IA e demais técnicas de IA Generativa;
Construir pipelines de dados para coleta, processamento, preparação e versionamento de datasets;
Desenvolver aplicações de IA preparadas para produção, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e boas práticas de engenharia de software;
Integrar modelos de IA a aplicações corporativas por meio de APIs, microsserviços e arquiteturas distribuídas;
Implementar e evoluir práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento, versionamento e melhoria contínua de modelos em produção;
Definir estratégias para avaliação, observabilidade e otimização da performance das soluções de IA;
Trabalhar em parceria com equipes de Produto, Desenvolvimento, Arquitetura e Dados na construção de soluções inteligentes;
Avaliar novas tecnologias, frameworks e boas práticas relacionadas à Inteligência Artificial, propondo sua adoção quando fizer sentido para os produtos da empresa;
Contribuir para a evolução da arquitetura das soluções de IA, promovendo qualidade, escalabilidade e sustentabilidade técnica.
O que buscamos
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência sólida no desenvolvimento de soluções utilizando Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
Experiência prática na construção e implantação de aplicações de IA em ambiente de produção;
Domínio de Python;
Experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn;
Conhecimento em manipulação e análise de dados utilizando Pandas, NumPy e SQL;
Experiência com APIs REST, Docker, Kubernetes e arquiteturas de microsserviços;
Vivência com práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento, versionamento e evolução de modelos em produção;
Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);
Conhecimento em estruturas de dados, algoritmos e boas práticas de engenharia de software;
Experiência com Large Language Models (LLMs), RAG, engenharia de prompts e orquestração de agentes de IA;
Capacidade para transformar provas de conceito em soluções robustas, escaláveis e preparadas para produção;
Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicações de IA, como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack ou similares;
Experiência com observabilidade de aplicações de IA e monitoramento de modelos em produção;
Vivência com avaliação de qualidade de respostas de LLMs, testes e métricas de performance de aplicações de IA;
Experiência na otimização de desempenho, qualidade e custo de aplicações de IA;
Vivência com CI/CD aplicado a modelos de Machine Learning.
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