Cientista De Dados Sênior

Buscamos um Cientista de Dados Sênior com perfil analítico e foco em análise e modelagem preditiva para atuar em projetos estratégicos no setor bancário.
Você será responsável por desenvolver, validar e aprimorar modelos estatísticos e de Machine Learning, transformando grandes volumes de dados em insights relevantes para a tomada de decisão.
A atuação envolve desafios relacionados à classificação, propensão, detecção de anomalias e avaliação de experimentos, com foco em performance, confiabilidade e explicabilidade dos modelos.
Responsabilidades
Desenvolver e aprimorar modelos preditivos supervisionados, com foco em classificação e propensão.
Realizar análises estatísticas, identificar padrões e detectar anomalias em bases de dados.
Tratar dados desbalanceados e aplicar técnicas adequadas para melhorar a performance dos modelos.
Desenvolver estratégias de engenharia de features para aumentar a capacidade preditiva dos algoritmos.
Definir e executar processos de validação de modelos utilizando métricas como PR-AUC, recall e lift, incluindo validação temporal.
Planejar e analisar experimentos estatísticos com grupos de controle, avaliando resultados e impactos das iniciativas.
Garantir a explicabilidade dos modelos e avaliar possíveis vieses, contribuindo para soluções mais transparentes e confiáveis.
Utilizar ferramentas de rastreamento de experimentos para organizar, monitorar e comparar resultados de modelos.
Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python e SQL para exploração, preparação e análise.
Comunicar resultados, apresentar recomendações e apoiar a tomada de decisão junto às áreas de negócio.
Requisitos
Experiência avançada em modelagem preditiva supervisionada, especialmente em problemas de classificação e propensão.
Conhecimento sólido em tratamento de dados desbalanceados e técnicas de detecção de anomalias.
Domínio de estatística aplicada e desenho de experimentos com grupos de controle.
Experiência com engenharia de features e validação de modelos utilizando PR-AUC, recall, lift e validação temporal.
Conhecimento em explicabilidade de modelos de Machine Learning e análise de viés.
Domínio de Python para análise e modelagem de dados, utilizando bibliotecas como pandas e scikit-learn.
Experiência com algoritmos e frameworks de Machine Learning, como XGBoost e LightGBM.
Conhecimento avançado em SQL e PostgreSQL para consultas, manipulação e análise de dados.
Experiência com MLflow para rastreamento de experimentos e acompanhamento do ciclo de desenvolvimento dos modelos.
Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e objetiva, conectando análises a decisões de negócio.
Diferenciais
Experiência com Google BigQuery e Vertex AI.
Conhecimento em Azure Machine Learning.
Experiência com modelagem e análise de séries temporais.
Conhecimento em análise de sobrevivência e aplicações em modelos preditivos.
Experiência no setor bancário ou em projetos com dados financeiros.
Residência em Curitiba ou região metropolitana, considerando a localização do cliente.
Modelo de trabalho
O que você encontrará na Maitha
Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
Rewards com programa de pontos e premiações;
TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
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