Analista De Modelagem Eletroenergética L

Título do Cargo
Analista de Modelagem Eletroenergética l (Júnior)
Nome do Anúncio
Analista de Modelagem Eletroenergética l (Júnior)
Descrição da Vaga
O profissional irá atuar no desenvolvimento, a evolução e a sustentação das soluções tecnológicas voltadas à previsão e estimação da geração renovável variável (eólica e solar), abrangendo previsões em diferentes horizontes (tempo real, curtíssimo, curto e médio prazo).
Atuar em atividades de pesquisa aplicada, prototipação, implementação e documentação de metodologias de modelagem da geração eólica e solar, assegurando a confiabilidade dos modelos, a robustez computacional e o alinhamento às necessidades de planejamento e operação energética do ONS.
Responsabilidade do Cargo
Atuar no desenvolvimento, na manutenção evolutiva e corretiva e na validação dos modelos de previsão e estimação da geração eólica e solar utilizados pelo ONS, em suas diferentes escalas temporais e espaciais, incluindo a representação da variabilidade e a avaliação de alternativas metodológicas.
Atuar no desenvolvimento e no aprimoramento de metodologias e ferramentas de tratamento de dados de vento, irradiância e geração (consolidação de históricos, consistência, tratamento de variáveis meteorológicas) e de tratamento das incertezas envolvidas.
Atuar no desenvolvimento e na manutenção dos modelos de estimação da geração para fins de constrained-off.
Prospectar, avaliar e atuar na incorporação de novas abordagens metodológicas (métodos estatísticos, otimização, inteligência artificial e aprendizado de máquina) à evolução das ferramentas relacionadas.
Atuar em conjunto com as áreas de planejamento e operação energética na priorização de demandas, especificação técnica e validação de entregas
Monitorar o desempenho das metodologias e ferramentas sob sua responsabilidade, promovendo melhoria contínua e modernização tecnológica
Acompanhar a implantação operacional dos modelos nos processos e sistemas do ONS, prestando suporte técnico às áreas usuárias e aos centros de operação.
Elaborar documentação técnica, notas técnicas e relatórios de validação, apoiando a apresentação dos resultados em fóruns internos, grupos de trabalho e câmaras técnicas do setor.
Contribuir para a aplicação dos padrões técnicos do domínio: boas práticas de desenvolvimento, controle de versão, testes, revisão de código e documentação.
Formação Acadêmica
Superior completo em Engenharias (Elétrica, Energia, Produção), Meteorologia, Matemática, Estatística, Física ou Ciência da Computação.
Pós Graduação ou MBA/Especialização (desejável) - Áreas da Engenharia ou Correlatas
1o conhecimento
Conhecimentos Obrigatórios
Setor elétrico brasileiro
Noções do funcionamento do setor elétrico brasileiro e do papel das instituições do setor
Noções da cadeia de modelos de planejamento e programação da operação energética e do uso dos insumos de geração renovável por esses modelos
Modelagem matemática, estatística e ciência de dados
Conhecimento de estatística aplicada e de análise e previsão de séries temporais
Familiaridade em modelagem de incertezas, de assimilação de dados e de verificação de previsões probabilísticas
Familiaridade com métodos de otimização e com aprendizado de máquina aplicados a problemas de previsão
Tecnologia e engenharia de software
Conhecimento de linguagem de programação científica (por exemplo, R, Python, Julia etc.) e de boas práticas modernas de desenvolvimento.
2o conhecimento
Conhecimentos Desejáveis
Setor elétrico brasileiro
Noções dos Procedimentos de Rede e da governança dos modelos oficiais energéticos e satélites
Geração renovável variável (eólica e solar)
Noções de geração eólica e solar fotovoltaica e dos fatores que influenciam a produção (vento, irradiância e disponibilidade)
Conhecimento de previsão de geração e das fontes de incerteza envolvidas (dados observados e previsões meteorológicas)
Noções de metodologias de conversão de recursos naturais (vento, irradiância etc.) em geração
Noções de fundamentos de meteorologia e clima aplicados à energia
Familiaridade com modelos numéricos de previsão de tempo, reanálises e dados de satélite
Noções de metodologias de remoção de viés de variáveis meteorológicas
Tecnologia e engenharia de software
Noções de controle de versão e de práticas de teste, revisão de código e documentação técnica
Familiaridade com computação de alto desempenho e ambientes em nuvem (AWS, Docker, entre outros)
Familiaridade com aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina
Familiaridade com desenvolvimento colaborativo e com projetos de código aberto
Conhecimento de linguagens e ferramentas para ciência de dados e para tratamento de grandes volumes de dados meteorológicos e de geração
Otimização e larga escala
Familiaridade com otimização determinística e estocásti