Especialista Em Inteligência De Dados
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O que você precisa ter:
Graduação Completa e alguma especialização na área de dados.
Experiência consolidada (nível Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering.
Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas.
Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias).
Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas.
Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker).
Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses.
Capacidade de dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar a construção do ambiente analítico.
O que seria um diferencial:Experiência prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente o dbt (Data Build Tool).
Experiência prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos).
Conhecimento profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).
Trabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP).
Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise.
Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais.
Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads.
Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais.
Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos.
Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO.
Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad.
Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer.
Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM).