Profissional Fullstack

#VemPraLuby
Aqui você terá a oportunidade de:
Evoluir em um ambiente de alta performance:Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
Integrar um time apaixonado por tecnologia:Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
Deixar sua marca no mundo:Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
Trabalhar de forma remota e com flexibilidade:Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time
Sua Missão:
Atuar no desenvolvimento de um sistema interno da Luby, combinando engenharia de software Fullstack (JavaScript/TypeScript) com Inteligência Artificial Generativa aplicadas diretamente em produção.
Você atuará lado a lado com a liderança técnica em um time enxuto, enfrentando uma curva acelerada de aprendizado desde o primeiro mês.
Buscamos profissionais que testaram, construíram projetos reais e conseguem defender com profundidade e senso crítico seus conhecimentos de arquitetura e código.
Principais Atividades:
Engenharia Fullstack & ArquiteturaDesenvolver e evoluir interfaces responsivas emReacte APIs escaláveis emNestJS.
Projetar e manter endpoints REST bem estruturados (respeitando camadas, DTOs, validações e tratamento rigoroso de erros).
Trabalhar na modelagem e evolução de schemas relacionais (PostgreSQL), utilização de ORMs (Prisma/TypeORM) e escrita de queries otimizadas.
Participar ativamente de code reviews, propondo melhorias e aplicando feedbacks do time sênior.
Garantir versionamento e colaboração via Git (pull requests, branching strategy e conventional commits).
IA Generativa & Automação de ProcessosIntegrar APIs de LLMs de ponta (Anthropic Claude, OpenAI, etc.) em fluxos operacionais da empresa.
Construir e manter pipelines RAG: ingestão de dados, estratégias dechunking, geração de embeddings e consulta em bancos vetoriais (pgvector).
Criar e sustentar automações de processos combinando ferramentas no-code/low-code (n8n, Make) com scripts customizados em Node.js.
Utilizar ferramentas de IA no workflow diário (Claude Code, Cursor) e aplicar técnicas deprompt engineeringpara maximizar a precisão dos modelos.
Qualidade, Testes & DocumentaçãoEscrever testes unitários e de integração (Jest) para backend, frontend e pipelines de IA.
Participar da definição de critérios de aceite para sistemas não-determinísticos (validação funcional além do "passou/falhou").
Documentar rotas, arquiteturas, fluxos de automação e experimentos técnicos de forma clara para o time.
Requisitos essenciais:
Formação:Ensino superior (em andamento ou concluído) em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
JavaScript/TypeScript:Domínio sólido de ES6+, orientação a objetos e programação funcional.
Backend:Experiência prática na construção de APIs RESTful emNode.js(tratamento de erros, DTOs, autenticação e validações).
Bancos de Dados Relacionais:Conhecimento prático emPostgreSQLou similar (modelagem, escrita de queries, joins e índices).
Testes Automatizados:Conhecimento na escrita de testes unitários ou de integração (Jest ou frameworks correlatos).
Ferramentas de Versionamento:Uso fluido de Git em ambientes colaborativos (branches, PRs, resolução de conflitos).
Projeto Prático com IA:Apresentar e defender um projeto real envolvendo IA Generativa, explicando decisões de arquitetura, limites técnicos e aprendizados.
Autonomia & Aprendizado:Capacidade de investigar soluções e resolver problemas com proatividade e autogestão.
Inglês Técnico:Leitura fluente de documentações técnicas.
Será um diferencial:
Frameworks & Ferramentas Backend: Experiência prática com NestJS e ORMs (Prisma ou TypeORM).
Ecossistema de IA Generativa:
Familiaridade com arquiteturas RAG (chunking, vector stores, busca semântica).
Experiência com pgvector ou bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate).
Prática com frameworks como LangChain ou LangGraph.
Conhecimento de Prompt Engineering avançado (Chain-of-Thought, Few-Shot).
Ferramentas de Desenvolvimento com IA: Uso de Claude Code para refatoração, revisão e automação de código.
DevOps & Infraestrutura: Noções de containers (Docker) e pipelines de CI/CD.
O que oferecemos:
Trabalho Remoto:Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
Saúde e Bem estar:Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
+Educação:Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
Diferenciais exclusivos:Desc