Software Engineering Manager Ai

A Syngenta é líder mundial em inovação agrícola, com operações em mais de 90 países.
Nossa missão é capacitar agricultores com tecnologias e práticas avançadas que permitam alimentar a crescente população mundial enquanto preservamos o planeta para as futuras gerações.Nossas descobertas científicas pioneiras proporcionam benefícios superiores aos agricultores e à sociedade em uma escala sem precedentes.
Orientados por nossas Prioridades de Sustentabilidade, desenvolvemos continuamente tecnologias e soluções que auxiliam os produtores a cultivar plantas mais saudáveis em solos revitalizados, maximizando a produtividade.A SyngentaCropProtectionestá sediada em Basel, Suíça, enquanto a Syngenta Seeds mantém sua sede nos Estados Unidos.Conheça nossas histórias e acompanhe nosso trabalho no LinkedIn , Instagram & X .
Descrição do emprego
Em IT & Digital, queremos transformar a agricultura por meio da Inteligência Artificial, da tecnologia digital e dos dados.
Com uma abordagem centrada no usuário, desenvolvemos e mantemos soluções de IA que otimizam nosso negócio global de sementes e geram valor para os produtores.
Buscamos uma pessoa para atuar como Software Engineering Manager – AI em Vegetable Seeds, liderando o desenvolvimento de produtos que utilizam Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa e Advanced Analytics.
Você conectará dados complexos de supply chain a soluções digitais e trabalhará próximo do Head de IT & Digital e da liderança de Vegetable Seeds para incorporar IA às operações globais, da produção e processamento à qualidade e logística.
.
O papel combina gestão de pessoas, direcionamento técnico e desenvolvimento hands-on, com importância semelhante entre essas frentes.
Você assumirá a arquitetura e o ambiente AWS, liderará uma equipe, e contribuirá diretamente com código.
Uma prioridade será desenvolver a autonomia do time e conduzir a transferência de conhecimento dos parceiros para consolidar a responsabilidade interna pela plataforma.
Com escopo global e um roadmap em execução, esta é uma oportunidade para construir e escalar capacidades de Dados e IA em uma divisão valiosa, influenciando decisões técnicas, desenvolvendo pessoas e ampliando as soluções para novas culturas e regiões.
Responsabilidades
Desenvolver e executar a estratégia de engenharia para produtos de IA, alinhada aos objetivos globais de Vegetable Seeds;
Liderar o desenvolvimento completo das aplicações, assegurando confiabilidade, segurança, padrões éticos de IA e uma experiência centrada no usuário;
Assumir a arquitetura e a infraestrutura AWS da plataforma, trabalhando com especialistas em Cloud, Infraestrutura e Segurança para orientar sua evolução;
Contribuir com programação, revisões de código, testes e resolução de problemas técnicos, mantendo participação direta nas entregas;
Colaborar com AI Product Managers, Data Leads, Engenharia de Dados e a organização global de Dados para assegurar pipelines de qualidade e interfaces de IA adequadas aos usuários;
Identificar oportunidades de implantação nos 85 países de atuação de Vegetable Seeds, promovendo reutilização de modelos, componentes e boas práticas;
Liderar, acompanhar e desenvolver os engenheiros, oferecendo feedback e mentoria, ampliando sua autonomia e promovendo aprendizado contínuo em IA;
Gerenciar orçamentos e prazos das iniciativas, considerando recursos de GPU, computação em nuvem e processamento de dados de alto desempenho;
Acompanhar tendências de IA, como Computer Vision para qualidade de sementes e RAG para gestão do conhecimento interno, avaliando seu potencial de gerar valor;
Conduzir a transferência de conhecimento dos parceiros para o time interno, incluindo arquitetura, documentação e capacidade de manter e evoluir as soluções;
Construir relações com Produto, negócio, AI Foundry e equipes globais de tecnologia para resolver dependências, comunicar riscos e negociar prioridades;
Qualificações
Necessário
10 anos ou mais de experiência em engenharia de produtos, com pelo menos 3 a 5 anos especificamente dedicados à implementação de IA/ML em escala corporativa;
Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial/Machine Learning, Engenharia ou área relacionada;
Experiência hands-on com frameworks de IA, como PyTorch e TensorFlow, serviços de IA em nuvem, como Databricks/AWS, e arquitetura moderna de software;
Conhecimento prático de AWS e capacidade atual de programar, revisar, testar e realizar debugging, contribuindo diretamente para a construção e operação das soluções;
Capacidade comprovada de aplicar IA a problemas reais de supply chain, qualidade ou produção em um contexto global de manufatura ou agricultura;
Experiência sólida liderando equipes distribuídas de alto desempenho com metodologias ágeis para entregar valor de IA de forma iterativa;
Experiência prévia em gestão de pessoas, c