Gerente De Forensic Data Analytics

Há 5 dias

São Paulo, Brasil Kpmg Auditores Tempo integral

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.
Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.
Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença.
Venha fazer parte do time KPMG
Inspire Confidence.
Empower Change.
Aqui na KPMG:
Fazemos o que é certo#Integrity
Aprendemos e nos aprimoramos#Excellence
Pensamos e agimos de maneira arrojada#Courage
Respeitamos uns aos outro e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças#Together
Fazemos o que realmente importa#For Better
Responsabilidades e atribuições:
Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
Liderar investigações corporativas relacionadas a fraude, corrupção, conflitos de interesse, desvios de ativos, lavagem de dinheiro e violações de políticas internas.
Definir e supervisionar estratégias de coleta, preservação, processamento e análise de evidências digitais.
Coordenar projetos de Forensic Data Analytics envolvendo grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Planejar e acompanhar coletas em servidores, bancos de dados, ERPs, sistemas corporativos e ambientes em nuvem.
Garantir a manutenção da cadeia de custódia, a rastreabilidade e a integridade das evidências ao longo de todo o ciclo investigativo.
Supervisionar a documentação técnica e os controles de qualidade aplicados aos procedimentos forenses.
Desenvolver análises avançadas para identificação de padrões de fraude, anomalias transacionais e comportamentos suspeitos.
Revisar relatórios técnicos, laudos investigativos e apresentações executivas destinadas à alta administração, áreas jurídicas, auditoria e órgãos reguladores.
Atuar em projetos de due diligence investigativa, monitoramento de terceiros e avaliações de risco.
Conduzir entrevistas técnicas e apoiar perícias e litígios quando necessário.
Liderança e Gestão
Gerir equipes multidisciplinares compostas por especialistas em dados, tecnologia, compliance, auditoria e investigação.
Desenvolver tecnicamente os profissionais da equipe e acompanhar sua evolução de carreira.
Conduzir o planejamento financeiro, a gestão de orçamento e a alocação de recursos dos projetos.
Atuar no relacionamento com clientes, identificando oportunidades e apoiando o desenvolvimento de negócios.
Gerir múltiplos projetos simultaneamente, assegurando qualidade, prazo e rentabilidade das entregas.
Manter interface direta com executivos C-Level, departamentos jurídicos, auditoria interna e órgãos reguladores.
Requisitos e qualificações:
O que procuramos em você?
Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Forensic Computing, Segurança da Informação, Auditoria, Compliance, Gestão de Riscos ou áreas afins.Conhecimentos Técnicos
Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB e similares.
Domínio de Python para automação, tratamento de dados, análises investigativas e desenvolvimento de rotinas especializadas.
Conhecimento avançado em Power BI e outras ferramentas de visualização de dados voltadas para suporte a investigações e tomada de decisão.
Experiência com arquitetura de dados, ETL, Data Lakes e ambientes de Big Data.
Conhecimento de ambientes corporativos complexos, incluindo ERPs como SAP, Oracle, TOTVS, Protheus e similares.
Conhecimento de infraestrutura de TI, sistemas operacionais, servidores, Active Directory, logs de sistemas e ambientes em nuvem.
Conhecimento dos conceitos de cadeia de custódia, preservação de evidências digitais e admissibilidade de evidências.
Experiência na aplicação de controles de integridade por meio de algoritmos de hash (MD5, SHA-1, SHA-256 ou equivalentes).
Experiência na liderança de investigações corporativas relacionadas a fraude, corrupção, conflitos de interesse, desvios de ativos, lavagem de dinheiro e violações de políticas internas.
Experiência na definição e supervisão de estratégias de coleta, preservação, processamento e análise de evidências digitais.
Vivência na coordenação de projetos de Forensic Data Analytics envolvendo grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Experiência no planejamento e acompanhamento de coletas em servidores, bancos de dados, ERPs, sistemas corporativos e ambientes em nuvem.
Conhecimento prático na manutenção da cadeia de custódia, rastreabilidade e integridade das evidências.
Experiência na supervisão de documentação técnica e controles de qualidade aplicados a procedimentos forenses.
Capacidade de desenvolver análises avançadas para iden