Consultor(A) De Dados — Revenue Management
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Se hoje somos um dos maiores e mais representativos grupos educacionais do Brasil, é porque em ****, quando nossa história começou com um Colégio na zona leste de São Paulo, professores apaixonados por suas vocações entenderam que a educação é a melhor maneira de mudar realidades.
Nascemos do desejo de fazer a diferença na vida das pessoas.
Um sonho realizado em proporções muito maiores do que os nossos fundadores idealizaram, no qual a educação é o nosso jeito de transformar o mundo
Mais de cinco décadas depois, seguimos cada vez mais comprometidos com essa missão e, com muito trabalho e dedicação, proporcionamos conhecimento a mais de 390 mil alunos distribuídos no ensino básico, técnico, graduação, pós-graduação e extensão nas modalidades presencial e a distância.
Hoje, estamos presentes em 16 cidades por meio de 12 Instituições de Ensino Superior e cinco Colégios no ensino presencial, além de em todos os estados brasileiros e também no Japão por meio dos mais de mil Polos de educação a distância.
Nossas Instituições São referências regionais que, apesar da singularidade, possuem algo em comum: o compromisso com oferecer uma educação de qualidade, relevante para os desafios da nossa sociedade.
Conheça a Página de Carreira das nossas Instituições Nossas vagas são distribuídas por Instituições.
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Distrito Federal Centro Universitário do Distrito Federal - UDF Paraíba Centro Universitário de João pessoa - UNIPÊ Paraná Universidade Positivo - UP Centro Universitário de Pinhais - FAPI Rio Grande do Sul Centro Universitário Cesuca Centro Universitário da Serra Gaúcha - FSG São Paulo Centro Universitário Braz Cubas Centro Universitário Módulo Centro Universitário N. Sra. do Patrocínio - CEUNSP Colégio Alto Padrão Colégio Cruzeiro do Sul Colégio Ceunsp Universidade Cidade de S. Paulo - UNICID Universidade Cruzeiro do Sul Universidade de Franca - UNIFRAN /n Escolaridade: SUPERIOR COMPLETO /n Sobre a oportunidade Buscamos um(a) Consultor(a) de Dados para atuar no time de Revenue Management como elo entre os dados corporativos e as decisões estratégicas de precificação e otimização de receita.
A pessoa ocupante dessa posição não construirá infraestrutura de dados, mas trabalhará consumindo dados de bases já existentes (Data Lakes, CRMs, sistemas acadêmicos e dados públicos); transformando essas informações, por meio de ferramentas de preparação de dados como Tableau Prep, Alteryx, Pentaho ou KNIME, em visões consolidadas que suportem a análise dos pares e tomada de decisão da liderança.
Trata-se de um perfil que une fluência técnica em manipulação de dados com forte entendimento das regras de negócio do setor de educação superior.
Principais responsabilidades Consumir e extrair dados de bases estruturadas (GCP, CRM, sistemas acadêmicos, dados públicos) por meio de consultas SQL, construindo as visões necessárias para a análise de receita, matrículas, bolsas, inadimplência e churn.
Criar e manter fluxos em ferramentas de preparação de dados (especialmente Tableau Prep Builder), aplicando limpeza, padronização, enriquecimento e cruzamento de informações de múltiplas fontes.
Desenvolver relatórios executivos e visões consolidadas para a liderança de Revenue Management, traduzindo dados brutos em visões confiáveis que evidenciem indicadores como ticket médio, yield por campanha, taxa de conversão de matrículas e impacto de políticas de desconto.
Aplicar e documentar regras de negócio nas transformações de dados, garantindo que os relatórios reflitam fielmente as políticas e as métricas acordadas com a gestão.
Automatizar rotinas recorrentes de extração e preparação de dados, reduzindo o tempo de geração de relatórios e eliminando processos manuais em planilhas.
Validar a consistência e a qualidade dos dados transformados antes da entrega, identificando e corrigindo divergências entre fontes, duplicidades e valores atípicos.
Atuar como ponto focal de dados junto às áreas de planejamento, pricing e inteligência de mercado, entendendo suas necessidades analíticas e propondo melhorias nos fluxos de informação.
Colaborar com a equipe de TI e engenharia de dados para sinalizar necessidades de novas fontes, ajustes em tabelas ou melhorias na disponibilização de dados nas bases estruturadas.
Requisitos Formação Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Gestão de Negócios ou áreas afins será considerada um diferencial.
Experiência e conhecimentos técnicos Experiência sólida (3+ anos) em preparação e transformação de dados voltada para relatórios gerenciais e análises de negócio, preferencialmente em contextos de revenue management ou planejamento financeiro.
Domínio de SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) para ext