ESPECIALISTA TÉCNICO EM IA SITA

Formação Acadêmica Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas; Pós-graduação, Mestrado ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas afins será considerado diferencial. Principais Atividades Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa; Definir arquiteturas, padrões técnicos e boas práticas para modelos, dados, avaliação e monitoramento; Atuar em problemas complexos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional, sistemas de recomendação, previsão e agentes inteligentes; Desenvolver e avaliar pipelines de treinamento, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), inferência e observabilidade de modelos; Conduzir experimentos, definir métricas de qualidade e garantir práticas responsáveis, seguras e éticas no uso de IA; Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia, produto, dados e negócio para identificar oportunidades e gerar valor para a organização; Mentorar profissionais técnicos, compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento da equipe; Acompanhar avanços científicos e tecnológicos, avaliando oportunidades para aplicação prática em projetos e produtos. Principais Habilidades Experiência sólida no desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa; Domínio de programação em Python e desenvolvimento de aplicações voltadas para IA; Capacidade de definir arquiteturas escaláveis para treinamento, inferência e consumo de modelos; Conhecimento avançado em NLP, modelos de linguagem (LLMs), RAG e técnicas de Fine-Tuning; Experiência na definição de métricas, avaliação de desempenho e monitoramento contínuo de modelos; Conhecimento em práticas de MLOps, governança, versionamento, experimentação e deploy de soluções de IA; Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de LLMs e frameworks para aplicações generativas; Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto; Habilidade para comunicar conceitos técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos. Habilidades Desejáveis Publicação de artigos científicos, técnicos ou white papers em conferências, periódicos, blogs especializados ou veículos relevantes da área; Atuação em projetos de pesquisa aplicada ou inovação tecnológica relacionados à Inteligência Artificial. Tecnologias Linguagens: Python (avançado), SQL e conhecimentos em Bash; Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Scikit-learn ou equivalentes; IA Generativa e LLMs: Fine-Tuning, RAG, Prompt Engineering, avaliação e monitoramento de modelos; MLOps: Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, versionamento e rastreabilidade de modelos; Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, pipelines de dados e integração de fontes estruturadas e não estruturadas; Arquitetura de Software: APIs REST, microsserviços e integração de soluções inteligentes em produção; Monitoramento: Métricas de desempenho, observabilidade, detecção de drift e governança de modelos. Idioma Inglês Avançado.  

Formação Acadêmica:

Não informado

Salário:

A combinar

Cargo:

Técnico mecânico

Empresa:

Sidia

Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Ramo:

Informática/ Tecnologia